治理_ 公立医院“国考”中的数据治理

作者:糖翁

2014年11月，在荷兰召开的SC40/WG1(IT治理工作组)第二次会议上，中国代表提出了《数据治理白皮书》框架构想。 2015年5月，代表正式提交《数据管理白皮书》国际标准研究报告，该报告提出的数据管理模式。

数据治理核心概念

从时间上看，中国学者对数据价值的认识非常先进，这种对数据价值的认识从信息化的发展出现在一定的阶段。 信息化建设在全社会深入开展，积累了中国丰富的数据，在深入应用这些数据的过程中，必然产生了数据管理的思路。

数据治理模型

模型由三个框架组成:原则框架、范围框架和实施和评估框架。 原则框架明确了数据管理的标准，范围框架明确了数据管理域，实施和评价框架明确了实施方法。

数据治理模型

(1)原则框架:原则框架定义了数据管理标准，包括战略一致性、风险控制、运营合规性和性能改进。 根据四项原则开展九个重要领域的管理，重要领域也在范围框架中明确定义。 可以看出，该原则框架的“风险控制、运营合规性和性能提高”与最初所述的“国际标准数据治理框架”的数据治理目标，即“运营合规性、风险控制、价值实现”相一致

让我们看看最近业界关注的文章。

最近健康报的报道引起医疗界的震动，“2398家医院，2.6亿件事件主页，《天河二号》超级计算机……揭露第三级医院尚属首次《“国考”》。 。 这就是国家实施的公立医院绩效评估。 本次活动共收集了1865家审查医院的2.2亿份首页数据。

本次三级公立医院绩效评估的26项国家监测指标中，有7项是事件主页指标，反映了医院两个方面的信息:一是医院的功能定位，如医院能做什么样的手术，能做什么样的手术，手术困难等，分别是出院患者的手术比率， 以出院患者微创手术比率、出院患者四级手术比率三个指标来表现，二是质量安全，国家鼓励三级医院做难局部复杂的手术，同时强调需要高度的质量安全管理意识，从而出现手术患者并发症发生率、ⅰ类切开手术部位感染率、单病种质量管理、低风险群病例死亡率等四个指标。

王怡主任的文章表明，此次国家监测指标的选择非常符合我们今天所说的这种管理模式的“风险控制、运营合规性和业绩提高”原则。 绩效指标的设置从范围原则和方法论上提出医疗数据管理指南，通过评价指标的设置明确了国家行业主管部门的管理指导，这些指标的选择非常精细，反映了医院整体的运营状况、医疗实力，选择了比较容易得到的数据，多年的规范主页的数据是其他数据

(2)范围框架:范围框架界定了数据管理的范围和任务，明确了数据管理的主要工作。 该框架分为三层，最底层是基础数据层，中间层包括数据运营、数据结构、数据整合和开发，是包括数据安全隐私和法规遵从性、数据质量和元数据的保护层，最顶层是应用层，是数据仓库和业务

数据治理主要以数据为中心展开，但该如何进行，范围框架已经明确给出。 在进行管理之前，必须确定元数据。 元数据是实现数据统一管理的前提。 元数据的管理包括完整的字段定义、与数据源的对应关系、不同系统间的元数据映射关系等。 此外，还要明确数据质量，分析数据安全问题，整理数据结构。

本次数据采集表明，项目组采用临床数据“四统一”规范，包括统一病案主页标注规范、统一病分类代码、统一手术操作代码、统一医学名词术语。 由此，来自不同医院的数据能够实现临床数据的规范化管理。 对于其他数据源，在反复交流中制定了统一规范。

4月19日，发布了“疾病分类代码国家临床版2.0”和“手术操作分类代码国家临床版2.0”(两者后统称为“国家临床版2.0”)。 同时《2019年全国三级公立医院绩效考核通知》指出，三级公立医院将全面启用上述两项措施，立即完成医院主页数据代码字典的转换，根据主页数据采集质量和接口标准，准确查找事件主页数据

也就是说，通过前期系列文件和标准，国家保健委员会已经规范了重要领域的标准。

(3)实施和评价框架:实施和评价框架展示了如何开展数据管理的方法论，包括促进因素、实施生命周期、成熟度评价和审计四个方面。 组织可以通过执行成熟度评估来了解当前的管理水平，并指出优化后续数据管理活动的方向。

根据2018年的国家医疗服务和质量安全报告，2015~2017年住院事件的主页没有填写主页的所有必要项目，完整率平均为73.28%，整体适合率仅为80.2%。 这个数据是从侧面提供的，事件的主页的填写不被重视。 通过数据不完整、无规范、代码不统一、评价，了解当前数据质量的现状，制定适当的管理策略和技术路线。

实施和评价框架指出了数据管理的规范过程和实施途径。 它是审查时的形势评价数据质量，从数据的整个生命周期的各个阶段开始，全面考虑数据流动中的相关因素，从多阶段多角度进行数据管理目标的着陆。

模型的特征

中国《数据管理白皮书》的数据管理模式，明确了数据管理活动的三个主要方面

数据管理准则、管理域和实现方法。 准则指出了治理应遵守的基本准则，作为部署数据治理活动的前提的治理域指出了数据治理的核心内容，作为部署数据治理的方向的实施方法指出了如何进行数据管理的方法，以及部署数据管理 该模型认为，上述三个方面是组织开展数据管理的重要关注领域。

该模型提出在数据管理的实施中应考虑数据管理的实施周期和成熟度的评价。 实施周期表明组织应根据不同阶段的特征开展管理，管理内容和战略也应根据需要发生变化。

后记

三级医院向二级医院发表业绩指标，在业界掀起更大的波澜。 三级医院只是引进了1800多家公司的评价。 而且信息化水平较高，数据管理非常艰巨，二级医院从2019年卫生统计年鉴来看有5000多家，数量大，数据质量也有待解决的问题。 但是，二三级医院的质量评估将使数据质量的现状暴露在阳光下，数据管理工作也将提高日程。 即使将来想工作，也不会忙不过来。 相关知识的积累是必要的，相关工作很重要。

通过学习这一模式和公立医院绩效考核工作文章，提供生动具体的数据管理案例，共享，大家一起学习。

参考文献

健康报:公立医院业绩评价必须赢得“数据质量管理”的强硬战斗

北京协和医院王怡:病案主页数据质量如何提高

"医院数据管理框架，技术与实现. "

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