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人工智能
温/周熊飞
编辑/单一
自从“人工智能”一词于1955年首次出现以来，人类就开始研究人工智能技术的长跑。
经过几代人的探索，已经取得了一些成就:从能够理解人们话语的机器人，到没有销售人员的无人商店，或者没有司机的无人汽车，人工智能正在不断刷新各行各业的原始生态。
不久前，在广州的一个住宅区，一些居民看到许多科技含量高的车辆在住宅区的路面上行驶。如果你仔细观察，这些车辆不是由司机驾驶的，但它们可以非常平稳地行驶，同时避开行人，这在当时引起了公众的好奇心。
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八池汽车无人驾驶通勤车
锌金融称，这是一辆无人驾驶通勤车，名为八池汽车。其研发方向是解决居住区、校区或工业园区的通勤问题。近年来，随着越来越多的这类应用的出现，人们也在思考如何将人工智能技术与传统的工业和商业进行更深层次的实质性整合。
其中，人工智能在教育行业的现场登陆可能成为一个突破。
根据科技部新一代人工智能发展研究中心和罗兰·贝格管理咨询公司发布的《智能教育创新与应用发展报告》，2014-2016年是智能教育行业人气最高的三年，三年内成立了43家新的智能教育公司，占2011-2018年间成立的智能教育公司总数的56%。
在人工智能教育产业和登陆成功应用的过程中，许多人已经看到了人工智能登陆其他产业的可能性。
那么，在着陆过程中，需要突破哪些关键点；着陆时是否会与区块链和超级计算机等新技术发生冲突；在未来，人工智能会给哪些行业带来挑战和机遇？
在本月以锌财经为主题的分享活动上，锌财经邀请北京贝隆科技发展有限公司创始人郭郝静回答上述问题。
北京安科科技发展有限公司是一家专注于工业应用人工智能技术标准服务提供商。通过人工智能能力，它使用标准化技术在整个企业生命周期中实现人工智能应用创新，实现大规模的效率提高，并推进行业内的应用创新。
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北京贝隆科技发展有限公司创始人郭郝静
锌金融与经济:谈到人工智能技术，许多人必须关注如何着陆。着陆过程中需要突破的关键点是什么？
郭郝静:根据易欧发布的《2018年中国人工智能商业登陆研究报告》，目前并非所有人工智能产品或服务都实现了商业价值转换。寻找应用场景并制造产品或服务是当前人工智能产业商业登陆的关键。
其中，应用是基于场景的，从交互开始，通过与人和环境的结合、催化算法的迭代、高级，促使场景中“专有技术”的科学分析和演绎，从而形成人工智能与人的联系和融合，实现应用再造。
通过人工智能在不同行业的登陆经验，发现基于“互动-催化-整合”的人工智能登陆规律相互补充、相互作用，推动人工智能改变生活。
锌财经:人工智能在着陆中的应用规律。你能举个例子解释一下吗？
郭郝静:让我们以教育场景为例。
目前，幼儿园班有15-20名儿童和30-40名儿童。教师很难根据孩子的能力来教他们，尤其是在0-6岁的时候，这时个性发展是最重要的。
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教学场景中的人工智能
然后，在人工智能的技术支持下，可以在机器人和虚拟现实等智能终端上构建多维、多层的交互模式，如交流与互动、伴随学习、一起玩耍、引导思维、在互动中为每个孩子形成个性化的记录和分析，结合基本教学内容形成个性化的学习指导和性格形成系统。
同时，它帮助父母和学校了解每个孩子的真实情况，这极大地促进了孩子的认知和社交能力。
锌财经:据了解，在教育行业，许多新的企业和商业形式都在人工智能的标签下萌芽，如教育机器人和人工智能在线教学。你如何看待这些企业的发展？
郭郝静:在当前的教育场景中，有很多人工智能技术驱动的业务，比如拍照和检查作业，人工智能学习外语，以及各种考试题库。尽管这些在不同程度上解放了教师和家长，但从长远来看，教育是一个复杂的综合系统。在15-20年后，一个人的整体能力将比他的学业成绩更重要。
将来，教育不仅要传授知识，还要把思维、心理、身体和性格结合起来。因为不同类型和能力的学生的学习表现极其复杂。因此，教学内容整合人工智能，形成个性化的应用服务生态是大势所趋。
锌财经:除了教育行业，人工智能目前在哪一个行业落地或者将要落地，在什么特定的场景下落地？
郭郝静:举一个文化场景的例子。
过去，展厅的参观者由导游或地图引导。有时他们需要租一个声音来解释，他们还需要随时在网上查看他们不知道的东西。启用人工智能后，展厅的人工智能设备将根据感兴趣的方向识别参与者并提供导航服务。
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人工智能在博物馆场景中的应用
同时，在展览过程中，您可以随时检索展品介绍及相关信息。参观结束后，人工智能系统可以记录参观数据。下次参观相关展厅时，终端设备会自动识别与会者，并根据之前记录的数据向与会者推荐展厅的相关内容。这种应用模式目前完全可以实现。
锌财经:在登陆过程中，人工智能与区块链、超级计算机等技术有冲突吗？
郭郝静:人工智能是各种能量的集合，技术只是其中之一，如物联网、区块链、超级计算机、脑科学等。
目前，人工智能大多是单模块技术，在应用场景中简单组合。为了改变这种状况，我们需要从需求方面促进技术和应用的整合。
让我们以展厅的场景为例。通过人工智能的智能化改造，首先，展品通过区块链技术解决了安全与底层之间的信息联系。参观者在参观展览时，可以了解展览的来源、参观展览和相关的评估信息。同时，通过大数据的帮助，我们可以了解这类展品的流行程度和参观数据。
因此，技术的应用仍应在现场完成。每种技术都有自己的价值。没有绝对的应用顺序。最终，这取决于场景中的核心需求是什么。
锌金融与经济:现在许多行业都有相关标准。那么人工智能领域有相关标准吗？
郭郝静:近年来，人工智能在学术和工业领域受到了广泛关注。世界各国都非常重视人工智能的研究和应用，并相继出台了与人工智能相关的战略和政策，以促进人工智能技术和产业的发展。
然而，人工智能涉及许多领域。虽然有些领域已经有了标准化基础，但是这些分散的标准化不足以完全支持整个人工智能领域。
目前，在国家人工智能标准化组织的总体规划下，正在根据“以基础为导向，应用牵引”的原则，推动建立人工智能系统。
锌金融与经济:十多年前，许多公司都尝试过人工智能技术。例如，阿尔法围棋已经连续赢得围棋冠军。现在写文章有了进展。例如，今天的头条和北京大学共同开发的机器人小明机器人，这些能代表人工智能技术已经被掌握吗？
郭郝静:虽然人工智能在围棋上打败了人类，但人工智能产业本身仍然存在瓶颈，如技术成本高、技术改造人才不足。
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阿尔法围棋对柯杰围棋
如何结合场景应用创造新价值，准确实现商业着陆，是人工智能发展面临的一个重要问题。解决问题的关键是聚集核心人才并将其与业务整合，以便产品技术能够理解业务并整合业务以解决难点。
锌财经:随着人工智能的发展，未来会给哪些行业带来挑战和机遇？
郭郝静:使用先进的技术来连接人的感官，甚至神经系统，使人工智能成为身体的一部分。电影中出现的这种场景正在慢慢变成现实。因此，人类对人工智能的感知和认知也将经历前所未有的变化。
人工智能将以不可预测的方式颠覆现有的行业和应用。然而，很明显，随着人工智能应用的推广，这个行业的界限将变得越来越模糊。企业需要在未来用户交互和感受的层面上规划和设计产品和服务，并利用人工智能的力量来催化新的应用场景。
重要的是，“相互作用-催化-整合”的规律也在发生。未来，在不同的情景下，将出现不同形式的整合、行业间整合和需求整合。这条法律将引导我们找到更多的着陆机会和空。
目前，人工智能给教育、文化和医疗带来的颠覆已经显现，但对人工智能重塑产业的预测仍然不足。毕竟，人们需要考虑的不应该是“未来人工智能将给我们带来什么”，而是“未来人工智能技术将为人类创造什么”。
