人脸_ 三维人脸识别技术：不愿用脸换钱，就要用“假脸”骗人工智能吗

人脸识别已经逐渐进入安全领域的“商业规模”阶段。日常安全和公共安全都与人脸识别技术相结合。然而，由于光照、位置、遮挡等环境条件的复杂性，系统的最终识别效果并不理想，大大降低了人脸识别技术的应用价值。

然而，人脸识别的安全性越来越受到人们的重视，这使得三维人脸识别技术得到了很大的发展。

人脸

三维人脸识别技术的优势

二维图像识别已经可以满足一般市场需求，但是二维人脸识别受光照条件的影响很大，在背光和暗光下精度较低，其防伪能力非常弱。图像、动态视频和高保真面具经常会破解人脸识别验证事件。这种现实背景使得二维人脸识别技术进入瓶颈，也刺激了三维人脸识别技术的出现和广泛应用。与2D人脸识别技术相比，2D人脸识别和3D人脸识别最大的区别在于摄像头的深度。2D人脸识别是平面成像，而3D人脸识别是3D成像。这种差异使得3D人脸识别技术的抗干扰性能更强，基本不受光照条件的影响，也较少受到拍摄角度、遮挡等外部客观因素的影响。因此，3D人脸识别的精度较高。更重要的是，三维人脸识别具有较强的防伪能力。

三维人脸识别技术发展的难点

1.识别距离短，难以满足当前远程场景的需求；

2.它还会受到自然光的影响，导致成像像素不足和识别精度下降，这使得3D人脸识别在某些场景中的识别效率较低。

3、成本仍然相对较高，使得它还没有在接入控制信道产品中大规模使用。

三维人脸识别的应用与发展

随着人们对多维数据的感知、抗干扰和高防伪性能，三维人脸识别技术的安全性已经得到业界的认可。然而，由于成本高，三维人脸识别产品只能广泛应用于安全性要求很高的行业，如支付和家庭门锁。然而，随着技术的逐渐成熟，三维人脸识别技术的应用也逐渐丰富。除了智能门锁之外，市场上已经有了基于3D人脸识别技术的3D嵌入式开发套件、嵌入式3D人脸验证一体机/门禁终端、3D人脸箱、3D网络摄像头、3D人像多维数据管控通道、3D人像结构化智能分析应用服务器等多种产品和解决方案。3D人脸技术正一步步进入我们的生活。

虽然三维人脸识别技术的出现有效地结束了“假人脸欺骗”现象，但我们不得不承认，目前的三维人脸识别技术在短期内并没有看到巨大的更新或突破，许多三维人脸识别产品只是在更换芯片后才得到升级，识别的速度和准确性也通过芯片的更换得到了提高，而三维人脸识别算法本身并没有取得巨大的突破。然而，现阶段的三维人脸识别技术已经可以实现百万级三维人事数据库的高度识别，人脸对摄像头角度的识别范围已经达到了每张大约45度的范围。未来，3D人脸识别将需要很长时间才能登陆公共和民用场景。