腾讯发布的产品_ 腾讯云发布七大新品 对AI和大数据产品进行全线升级

[科技网]12月11日，腾迅云今天发布了7款新产品，带来了大数据和人工智能领域的最新研究成果，包括人工智能变脸筛选技术AntiFakes、腾讯星图和企业肖像平台等7大新产品，全面升级人工智能和大数据产品。

腾讯发布的产品

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随着大数据和人工智能等数字技术的不断成熟，工业智能升级成为必然趋势。企业渴望更丰富、更详细的人工智能应用场景，为工业发展带来新的动力。基于这一背景，滕循云正在逐步构建一个协调发展的人工智能大数据产品矩阵，以促进大数据和人工智能在真实场景中的有效登陆。

在视觉人工智能领域，得益于腾讯优图、腾讯安平人工智能安全实验室、腾讯人工智能实验室、微信开放平台等团队的支持，腾迅源人工智能视觉发布了四款新产品，分别是防伪假面识别、微码、信息流智能图像和智能相册。其中，防伪人脸识别技术是基于图像算法和视觉人工智能技术，实现对图片或视频中人脸真实性的高效、快速检测和分析，识别图片中的人脸是否是人工智能人脸改变算法和APP生成的人脸，最终评估图像或视频的风险水平。

通用语音识别能力具有较高的识别率，但在特定的企业场景中存在大量不常见的名词，目前业界通用识别效果较差。腾迅云此次发布的语言模型自学习工具，通过在企业典型商务对话场景下添加单词和句子，可以提高特定场景下特定名词识别的准确性，从而大大提高语音机器人、电话录音质量检测等行业的语音识别效果。

在当前自然语言处理领域的研究和登陆应用中，为了取得更好的效果，使用预训练语言模型已经成为一种非常普遍的做法，但是效果的提高也带来了模型训练成本的上升。以目前行业内的大规模模型训练为例，用200G语料库训练3亿个参数的bert模型需要1400多个V100 GPU，训练500分钟以上才能得到可用的模型，训练成本非常高。滕循发布的最新AutoNLP，依托滕循语料库的积累和公共云计算能力，提供了数十个滕循自主开发的预培训模型，降低了培训成本，提高了模型创新和应用效率，缩短了定制项目的交付周期。

同时，针对图形计算在行业领域的应用问题，腾讯云推出的图形计算引擎腾讯星图封装了微聊天柏拉图图形计算框架，可以大大提高图形计算性能，内存消耗减少7-10倍，性能提高近50倍。

此外，在大数据场景下，腾迅云在智慧城市、金融监管、企业评估等场景下推出了全新的企业形象平台综合服务平台。通过构建100亿级企业知识地图，深入探索企业与其产业链之间复杂的网络关系，为企业提前洞察金融等未知风险，充分发挥大数据的产业价值。

除了不断推出新产品，腾迅云还升级了所有现有的人工智能和大数据产品。在人脸识别方面，腾迅云神图增加了人脸融合、人体识别和跨年龄识别功能，语音合成正式商用，腾迅云NLP新升级，提供18种智能文本功能。此外，腾迅云的光学字符识别能力从9项增加到50项，增加了PS、翻拍、复印等防伪能力。

就大数据的基本功能而言，云已经全面升级了Hadoop系列版本。借助最新的大数据技术，数据存储成本已降低到以前水平的50%，一些典型计算场景的性能提高了30%以上。在运行维护方面，通过丰富和升级数百个监控指标、集群检查、安全集群等功能，构建智能运行维护系统，降低运行维护的复杂性。