华为网络人工智能引擎（NAIE）正式商用发布

在华为互联2019年期间，华为正式在商业上推出了网络人工智能引擎(NAIE)。据了解，华为的网络人工智能引擎主要基于公共云模型，提供与数据治理相关的数据湖服务和与模型开发相关的模型培训服务，涵盖网络人工智能业务最复杂的部分。

华为NAIE产品部总经理韩玉法介绍了该业务发布的网络人工智能引擎(NAIE)。

会上，华为NAIE产品部总经理韩玉法宣布了网络人工智能引擎(NAIE)的正式商业发布，其中包括网络人工智能应用开发所需的四种云服务，包括数据资产管理服务、模型培训服务、模型生成服务和通信模型服务。

其中，数据资产管理服务(data asset management service)主要以云服务的形式向开发者提供数据收集、集成、建模、分析、标注等数据处理相关工具和数据治理模板，帮助开发者提高数据治理效率。

模型训练服务提供集成开发环境，包括数据处理、特征提取、模型训练和验证等功能。它嵌入了华为30多年的网络领域知识和经验，集成了SDK用于算法调试、特征服务和多种场景的处理，从而大大缩短了模型的设计和探索周期。

与模型培训服务相比，模型生成服务进一步简化了模型开发过程。通过预设典型场景模型，开发者只需输入符合要求的训练数据，就可以快速完成模型的训练和验证，生成所需的人工智能模型，大大降低电信人工智能模型开发的技能门槛和周期。

通信模型服务(Communication model service)是一种基于云的推理框架，通过输入推理数据，使用户能够快速完成推理，推理结果可以用于业务应用的开发。这种服务主要适用于模型泛化能力强、通用性强的一些场景，如硬盘故障检测。大多数硬盘故障的外观和特征基本相同。直接输入SMART数据可以在线获得硬盘健康检测结果。类似场景包括关键绩效指标异常检测、非洲经委会异常检测等。

华为NAIE产品部总建筑师刘凯现场展示NAIE培训平台

如何在有限的计算能力、资金和时间资源条件下找到最佳的超参数配置？针对人工智能开发者在日常工作中遇到的一些问题，华为NAIE产品部总设计师刘凯从原则和实践的角度进行了精彩的专项技术分享。刘凯首先从算法的角度介绍了常用的超参数搜索策略，重点介绍了贝叶斯优化的原理。

IMaster NAIE的自动超参数优化服务支持随机搜索、网格搜索、SMAC和贝叶斯优化，能够充分发挥云计算的并行训练能力，使人工智能开发者的参数调整工作更加简单高效。

同时，刘凯还介绍了iMaster NAIE的培训平台以及如何调用API，并现场演示了如何在NAIE培训平台上进行可视化特征工程处理，以及如何使用自动超参数优化服务来自动优化xgboost模型。