8月22日,[1亿欧洲介绍] 在北京市政府、工业和信息化部、中国科协的指导下,由1亿欧洲公司赞助的“2019世界机器人大会——大湾机器人生态协同发展论坛”也在北京国际会展中心成功举办。
本次论坛邀请了中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室研究员卞贵斌;蓝色脂肪机器人首席执行官邓小白;托普斯塔公司主任/机器人事业部总经理张鹏;柏林,高新兴机器人首席执行官;兰开夏创新总经理赵松普;潜在能源资本创始合伙人黄军;隐形创新创始人之一Xi·志平:越南科技的创始人刘培超;德国联盟资本的创始人小然;和和创资本副总裁林恩·冯。许多来宾分享并讨论了海湾机器人的生态发展。
论坛下午,蓝胖机器人CEO邓小白将“机器人如何赋予智能物流能力”的主题带到现场分享。他表示,物流的本质是创建一个优化的供应链,机器人在物流行业的应用具有十分现实的意义。
大家下午好。我们公司的名字是蓝发。几十年后,我们有可能发展成为通用机器人领域。在这个阶段,我们将首先解决一些小问题。相对来说,我更了解快递。因此,在进行智能物流时,我们最初关注快递和电子商务仓库应用。
简而言之,整个快递业十年前并没有爆发,但去年已经超过了500亿英镑。2019年上半年,国内快递业务达到277.6亿人次,同比增长25.7%。美国和欧洲的在线零售业务正以每年10%的速度增长,。但他们的人口红利早已消失,现在年轻一代根本不想在仓库工作。
自1970年以来,机器人已经广泛应用于汽车工业。但它会做更多单一和重复的事情。在物流领域,快递有不同的尺寸、不同的材料和不同的重量。这需要智能识别,考虑如何根据建模姿势识别来建模和抓取对象。以阿里仓库为例。里面有数百万个单品。识别和捕获SKU非常困难。
机器人技术通常可以分为四个部分。一个是机器识别;第二个是运动规划,无论是2D还是3D,运动规划更多的是基于不同机械臂的实时控制。第三是移动技术,无论是无人驾驶车辆还是巡逻机器人,移动技术都非常重要;第四是深入学习。
无论是可视化的、基于可视化或移动操作的规划,传输到云的数据都需要通过深度学习方法进行实时处理,然后将优化结果传输到执行端。这一部分可分为三个部分,即人工智能云、IOT和执行端。
从卸载到移动和分类中间位置,然后将它们装入容器,每个人都忽略了一件非常有价值的事情。这就是如何使用人工智能方法优化数据,从控制仓库中100,000次不同的快递,到控制飞机何时起飞、起飞多少、运载多少、去哪里、何时起飞以及需要多少资源。这些可以通过人工智能更有效地实现。
物流是一个非常大的领域,只限于我以前熟悉的快递,所以我先在快递领域尝试一下。起初,它主要服务于欧洲和美国的几家大型物流公司,帮助他们设计无人仓库和部署分拣模块。
让我们来谈谈刚才提到的几个技术模块,无论是机器视觉模块、运动规划模块还是深度学习模块,它们都是比较常见的模块。当在港口做一些集装箱调度项目时,我们正在做一个软件系统来考虑如何调度集装箱。
无论是制造业、海港空还是大型零售商,我们都有相应的合作客户。不同行业的客户对机器人或人工智能有不同的要求。有些人更喜欢企业提供一整套解决方案。有些只需要一些模块,更倾向于背景。
这里对用户来说最大的价值是执行端是自动的。当您进行数据端优化时,决策会直接执行。如果由人执行,实际上它只是在云中优化的结果,不能达到高效实时执行的效果。
最后,让我们谈谈我们的团队。我有金融和物流背景。我的两个搭档是章昊和大卫。艾伦·格申霍恩(Alan Gershenhorn)帮助我们制定了国际市场的布局,曹佩瑞(Perry Chao)帮助我们制定了亚太地区的布局。
除了在学校做研究,我们的科学家还会花很多时间和我们在一起,以避免踩到一些研究坑。我们30%以上的员工是外国人,这个比例在以后可能会增加到50%以上。
目前,公司拥有广泛的办事处,总部设在深圳,在亚特兰大、香港、广州和布里斯班设有办事处。今后,我们将在日本、新加坡、德国等国家做出安排,[/s2/]谢谢大家。
过去时期的亮点:
蓝胖子的几个服务机器人出现在IJCAI国际人工智能联席会议上。
中国国际机器人展:用人工智能机器人建造下一代智能无人仓库
蓝色脂肪机器人加入思爱普构建智能无人仓库
机器人绘画比你好..蓝色脂肪绘画机器人出现在高盛2019年科学网络会议上