科技大学讯飞吴卢晓:建设新的智能校园，为教育提供智能服务

为了探索中国教育产业的发展趋势，进一步理清该产业的发展脉络，为教育的发展提供一些启示，搜狐推出了一系列高端访谈栏目“搜狐e-line”，与知名教育企业的领导进行访谈。

在第一场对话中，科大迅飞首席执行官吴小如谈到了人工智能研究与发展与脑科学和教育的关系。智能产品和服务促进了新型智能教学环境的形成。

相关部门专门建造了远程教室，以便中央学校的教师可以让山区的儿童通过现场直播听到他们的讲座。起初，孩子们表现出极大的兴趣，但随着时间的推移，他们的兴趣逐渐减弱，因为山区的孩子不能参与课堂互动。

智能班并入远程班后，情况迅速改变。远程班的学生觉得他们和老师在一个大班级里。

现在有三个很少举办的课程班，每个学生平均每班有3.5次互动。这实现了对每个孩子成长和教师“减负”的关注。

正如科大迅飞首席执行官吴小如所说，为了更好地促进人工智能与教育的深度融合，科大迅飞努力将人工智能的一般技术、教育过程中的数据和教育行业的知识有效地结合起来，形成一个教育“超级大脑”。

人们看到了

HKUST·荀飞曾经做过一次测试。语言学院派了四名速记员和四组机器同时书写会议内容。最后，机器的效果远远好于速记员。

就翻译而言，机器并没有超越所有的人，但比大多数人更重要的是，HKUST迅飞让机器参与了大学英语四级和六级的翻译问题。机器已经完成了99%以上的翻译试题。

“但是对于阅读理解来说，机器和人的能力有明显的差异。对于能够根据文章内容回答设定问题而不依赖文章外部背景的竞赛，机器不仅仅是人。然而，对于需要理解和推理的问题，机器和人类之间有很大的差距。这也是国家在HKUST旬邑设立认知智能国家重点实验室的原因。”吴小如说。

人机合作和人机耦合将是未来的趋势。2018年9月，科学技术大学浔飞(上海)人工智能与脑科学研究所成立。吴小如认为，人工智能研究和脑科学研究将真正因材施教，探讨新技术研究下的人才培养问题，让孩子站在人工智能的肩膀上，全面发展。

人脑在发展过程中的表现是由外部行为等反映出来的。人们根据外在表现的特点来分析人脑的发展状况。

有多种方法可以通过外部表现来评估大脑的发育，例如核磁共振，但是研究人员普遍认为它不如对暴露行为的分析。这时，人工智能系统将发挥重要作用。

人工智能可以支持脑科学的发展，脑科学反过来又可以支持人工智能的发展。

“人脑非常复杂，脑科学研究探索大脑的奥秘。人工智能需要建立一个神经网络。有一个叫“注意”的技术方案:甲走进大厅看到乙，甲实际上可以看到丙、丁、戊等。集中注意力是注意力机制。通过脑科学的研究，注意机制已经应用到人工智能领域。脑科学研究的一些突破反过来又支持了人工智能的发展。”吴小如解释道。

因此，脑科学与教育相结合对教育发展具有重要意义。一些幼儿社会培训机构声称大脑发育，等等。这从一个方面也表明社会关注脑科学的发展，对脑科学的研究和发展有所期待。

然而，吴卢晓强调，家长们想知道他们孩子的大脑发育情况，一些教育和培训机构可以提供一些报告。这些报告的科学性与北京师范大学、HKUST迅飞等合作实验室发布的报告仍有很大不同。相关主题将继续进一步扩展。总的来说，应该把人工智能和脑科学的研究成果结合起来，以便更好地了解青少年大脑发育的现状，进而为儿童的未来发展提供更有针对性的训练方案。

脑科学的进一步发展将涉及一些伦理问题，如利用动物的研究规律来对应人脑的研究规律。人工智能的发展依赖于数据。科大迅飞教育集团副总裁王卓认为，在人工智能的发展中也存在数据相关的伦理问题，因为研究结果是相互关联的。

人们学到的知识是人类智慧的沉淀。人们需要学习，但是目前的学习方法是“不健康的”。"

人工智能是一种常见的技术，但它不能简单地用于教育领域。科学技术飞速发展下的教育愿景是，机器将基于学生的知识点学习和学科能力提高提供有针对性的学习资源，并加以整合，帮助学生清楚地了解自己的能力，尽可能避免无效学习。

HKUST迅飞凭借自身的技术和数据优势，在这方面不断努力。将人工智能技术在教育领域的应用与教育过程中的大数据相结合，并与教育领域所学的专家知识相结合，形成一个集成的智能系统和教育“超级大脑”，更好地服务于教育的各种重要场景。

吴小如解释道，“教育过程中各种场景的信息可以转换成大数据，以支持未来的教育服务。同时，它可以更好地评价学生，指出他们学习中的各种问题，并最终为他们提供一个量身定制的教学计划。这项系统的工作可以更好地帮助教学从“教”向“学”转变。"

新的智能环境不仅能使课堂准确地围绕学生的需求推送学习资源，还能将课堂教学过程转化为数据，从而在课程中产生互动和反馈。

“过去，PPT大多在普通大屏幕上播放。现在，通过一些技术处理，教师可以通过写作获得条目背后的各种资源，让学生似乎走到了知识宝库的门口。”例如，吴卢晓说。

人工智能将高质量的教学资源转移到偏远地区。教师可以使用人工智能和大数据来锁定学生，并根据他们的能力进行教学。教师、学生和学生之间的教学场景可以更好地整合。

“智能课堂系统可以将教师的讲解内容与PPT内容同步，并可以将教师的讲解声音转换成文字，成为围绕知识点的结构化信息。如果一个学生课后不知道某个知识点，他只需要搜索其中的单词，然后他就可以围绕知识点找到老师的解释。课堂过程被转换成一种可用于背景虚拟学习的数据空”吴小如认为，人工智能在帮助学生因材施教和实现教育平衡方面发挥着越来越重要的作用。

师生互动是课堂的重要组成部分。在教学中，老师明确关注每个学生的进步，同时也让学生感受到老师的灌装机，这是一个很大的挑战。智能产品数据分析和交互可以使教师及时调整课堂策略，也可以更好地激发学生的学习兴趣，提高课堂效率。

吴小如解释说，“在智慧课上，老师可以在完成知识点后开始互动。人工智能技术可以智能地评估和分析背后的每一次互动，并给出反馈，这样老师就可以知道所有学生的掌握情况。"

新的智能环境是一个不断进化的人工智能系统。它通过支持课堂和课后自主学习来获取教学过程中的数据，并利用这些数据不断迭代自己的系统环境。

“但对于学校和教师来说，对信息化的最新成果有什么重要的价值观和态度是非常重要的。在整个课堂教学过程中，需要构建教师的概念、应用门槛、创新模式的赋权和一段时间的着陆价值，以便教师能够充分利用智能课堂。”吴卢晓指出了影响因素。

这些消耗教师的时间和经验。信息产品提供相关服务，提高效率，减轻教师负担。例如，在准备占用大量时间的课程时，人工智能技术会根据教师的特点和班级学生的学习情况自动向教师推荐资源包和学习教案。

学习是培养学生能力的过程，多样化的评价方法是对学生能力的综合评价。教育评价需要一个能够评价学生核心能力的系统，这在以前是很难操作的。

随着人工智能技术的发展，我们在教学过程中获得了各种信息。人工智能在大量信息的基础上进行综合评价，如评价学生的语言表达能力和艺术修养。

“评估非常复杂。建立多样化的评价系统需要充分的准备。高校中企业和研究机构的职责是不同的。研究机构研究问题的方向要求企业根据该方向提供技术和产品。”吴小如说。

北京师范大学正在建设中国基础教育质量监控合作创新中心。与华东师范大学、华中师范大学、东北师范大学、西南大学、陕西师范大学、中国教育科学研究院、教育部考试中心、科学技术大学迅飞信息技术有限公司等机构合作，构建具有中国特色和国际可比性的国家基础教育质量监控体系，高质量完成年度国家义务教育质量监控工作。

HKUST迅飞将教育过程中的各种场景信息转化为支持教育服务的大数据，从而更好地评价学生，促进他们的个性发展。

“一个人很难进行全面的评估，这需要机器的帮助。HKUST迅飞将提供相关的技术支持方法，使综合评价得以实施。然而，这个评估系统的发布和其他工作是由国家完成的。现在它可以被看作是研究这一评估系统的大学，我们提供技术支持。”吴小如进一步解释道。

教育信息化发展水平提高，面临重要机遇。《2035年中国教育现代化》指出要加快信息时代的教育改革。建设智能校园，构建一体化智能教学、管理和服务平台。运用现代技术加快人才培养模式改革，实现大规模教育与个性化培训的有机结合。

教育信息化是教育现代化的重要内容，是实现教育现代化的重要步骤。随着人工智能、大数据等各种新兴技术的快速发展和不断突破，包括教育在内的许多行业都发生了翻天覆地的变化，给教育信息化和标准化带来了新的机遇和挑战。

在吴小如看来，科大的迅飞坚持教育的出发点，即从企业和家庭的双重角度考虑教育，把教育视为企业家和家长，为教育发展提供技术支持，提供智能产品和服务。

“许多父母在成为父母后会越来越喜欢从事教育。教育需要喜欢教育，否则很难长期支持。自2005年从事教育工作以来，我们逐渐认识到教育是一个缓慢升温的行业，教育行业需要循序渐进。”吴卢晓透露了他的教育感受。

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