中国对美国，谁将成为人工智能的全球领导者？

原始技术云报告。

普华永道预测，到2030年，人工智能将为全球国内生产总值增加15.7万亿美元。世界上最强大的两个经济体，美国和中国，正在引领即将到来的人工智能技术革命。

世界各国正在通过人工智能竞争获得全球创新优势。2017年，中国提出了新一代人工智能发展计划，设定2030年为人工智能目标的截止日期。为了实现这一目标，国务院将2020年定为重要的时间点，并计划了一系列要实现的里程碑。

随着2020年的临近，美国研究人员已经注意到中国人工智能研究质量的显著提高。今年8月，《自然》杂志发表了一篇题为“到2030年，中国能成功领导人工智能世界吗？”文章指出:

中国的人工智能研究不仅质量越来越高，而且在高影响力论文、员工数量和道德研究方面也开始迅速缩小与美国的差距。

《自然》杂志文章中陈述的数据和观点不是一个词。联合国世界知识产权组织(知识产权组织)今年2月发布的一份研究报告显示:

中国和美国在人工智能的全球竞争中处于领先地位。在申请人工智能专利的前20家学术机构中，中国占17家，尤其是在快速增长的深度学习领域。

为特朗普提供技术政策问题建议的美国首席技术官迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)在华盛顿的一次智库会议上表示，尽管美国目前是全球人工智能竞赛的领先者，但中国正在迅速缩小差距。

崛起的中国人工智能

根据华盛顿西雅图艾伦人工智能研究所(Allen Institute of Arial Intelligence)的分析，中国作者在被引用率最高的10%论文中的比例稳步上升，2018年达到前所未有的26.5%的峰值，仅略低于美国的29%。

美国作家的比例呈下降趋势。如果这种趋势继续下去，中国明年可能会超过美国。

资料来源:艾伦人工智能研究所

中国还有世界领先的计算机视觉、语音识别和自然语言处理公司，包括SenseTime、Unisound、iFLYTEK和Face。据纽约的研究公司世邦魏理仕(CB Insights)称，中国还有至少10家私人拥有的人工智能初创企业，价值超过10亿美元。

根据中国信息与通信研究所发布的2019年Q1全球人工智能行业数据报告，截至今年3月底，全球共有5386家活跃的人工智能企业，其中前五名分别位于美国(2169家)、中国大陆(1189家)、英国(404家)、加拿大和印度。在全球41家艾麒麟企业中，中国有17家，美国有18家。

这也引发了世界各地人才的激烈竞争。人才也是人工智能发展的重要因素。通常在美国接受培训的研究人员将留在美国为全球科技公司工作。然而，有迹象表明情况正在发生变化。中国人工智能研究所正试图以高薪吸引一些研究人员回国。

根据《2018年中国人工智能发展报告》的数据，到2017年底，中国将成为第二大人工智能科学家和工程师的故乡，拥有18，200人，仅次于美国的29，000人。

然而，值得注意的是，中国人工智能研究人员的数量仅是第六(这里指的是最有生产力和被引用最多的作者)。

此外，中国的主要优势之一在于其人口规模，这可以创造大量潜在劳动力和独特的机会来培训人工智能系统，包括用于预测疾病的培训软件的大型患者数据集。

例如，一些国内研究人员已经表明，他们的自然语言处理系统可以从电子健康记录中诊断出普通儿童的状况，其准确性与有经验的儿科医生相当。这些数据包括近60万儿童去医院就诊，而在许多其他国家，很难获得这些数据。

中国人工智能发展短板

尽管中国的人工智能发展迅速，但它也暴露了自身的不足。Xi交通大学人工智能和机器人研究所所长郑南宁表示，中国在人工智能核心技术工具和硬件的开发方面仍然落后。

例如，目前用于设计、构建和培训以使计算机获得类似人脑的功能并广泛应用于世界各地工业和学术界的各种开源算法平台，如TensorFlow和Caffe，都是由美国学者和企业开发的。在中国，只有百度开发的Plaak已经成为开源平台的重要成员。

与此同时，世界上大多数领先的人工智能支持的半导体芯片来自美国公司，包括Avida、英特尔、苹果、谷歌和AMD。“我们仍然缺乏设计能够支持高级人工智能系统的计算芯片的专业知识，”郑南宁说。

他预测，中国在基础理论和算法创新方面可能还需要5-10年才能达到美国和英国的水平——但这仍然是一个切实可行的发展目标。

从产业布局来看，中美之间也有很大差距。美国人工智能产业布局全面。它在基础层、技术层和应用层积累了技术创新优势，特别是在算法、芯片和数据等行业的核心领域。各级企业数量领先于中国。

就资本投资而言，美国一直保持着世界第一的投资。自1999年美国首次出现人工智能风险投资以来，截至2017年，美国人工智能风险投资总额已达19780亿元，比中国高出54.01%，占全球总额的50.10%。中国以635亿元仅次于美国，占世界的33.18%。

目前，中国加快了工业布局规划和资本投资，但仍需要时间赶上美国的步伐。

人工智能竞争必须有“冷战”思维吗？

中国人工智能的迅速崛起无疑给美国带来了巨大的竞争压力。

去年5月，特朗普政府发布了一项行政命令，要求美国改善多个领域的研发，并提出先保持创新的计划，包括:人工智能的研发、数据更容易获取、计算资源更易获得、检查教育和劳工问题、人工智能治理问题、技术标准问题以及国际参与问题。

此外，今年中美外交和贸易关系也变得紧张。一些人认为围绕人工智能的竞争将导致新时代的新军备竞赛和“冷战”。

但是人工智能必须是一个零和游戏。只有一个国家会赢吗？

在《纽约时报》的一篇专栏文章中，麻省理工学院院长拉斐尔·赖夫(L.Rafael Reif)认为，如果美国和中国试图在开发和拥有人工智能技术的竞争中双重锁定，两者都有变得平庸的风险。然而，如果两国共同努力，充分利用彼此的优势，那么将会取得更多的成就。

他认为中国可以从美国人工智能开发者的多样性和专业知识中获益，并创造出更强大的算法和应用。同样，美国可以使用大量中国数据来更好地训练美国人工智能算法。

对于希望在现实世界中测试和改进技术的美国研究人员来说，中国日益增长的人工智能基础设施可能会派上用场。中国开发者也可以充分利用美国人口的多样性来测试和改进他们的人工智能算法和应用程序，以便在中国以外和世界各地使用。

此外，中国和美国可以共同制定全球人工智能标准的发展和实施速度。在美国，电气和电子工程师学会一直在研究人工智能标准，中国人工智能产业联盟也在做类似的工作。鼓励这些组织共同努力可以确保所采用的标准对最终用户和世界各地的每个人都有利。

对隐私和数据安全的担忧也可以得到更好的解决。如果中国想在全球人工智能领域发挥更大的作用，其监管机构最终将不得不考虑采用类似于美国和欧洲的隐私和数据安全标准，并共同努力寻找一个双方都能接受的中间立场，这将大大有利于中国、美国和世界其他地区。

最后，为了更好地鼓励世界各地的人工智能创新，中国和美国必须在解决知识产权问题上进行合作，并相互分享经验、教训和最佳做法。

中美在领导人工智能革命的竞争中具有独特的优势。虽然每个国家都有发展和增长的竞争精神，但如果中国和美国能够联合起来征服人工智能世界，那么未来将会更加充满想象。