脸书开发反人脸识别技术，实时视频也可用

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人脸识别技术已经越来越广泛地应用于我们的生活中。

每天，我们刷脸解锁手机，查看相册中根据人脸分类的照片，甚至在上传照片到社交网络时，我们也不必填写人名，因为人工智能已经在你的照片中识别出了人名。

但是如果有一天，人工智能也能欺骗人工智能，混淆真理和谬误？

国外媒体VentureBeat报道称，近日，脸书人工智能实验室脸书人工智能研究(Facebook AI Research)开发了一种可以欺骗面部识别系统的“去识别”系统，比如允许面部识别系统将你识别为女明星。

然而，脸谱网直到2015年才被指控违反伊利诺伊州生物特征信息隐私法案。该法案要求公司在收集和存储包括面部扫描在内的生物特征数据时制定公共政策。然而，脸书在其“标签建议”功能中使用了生物识别技术，但没有制定相关政策。

然而，这次FAIR开发的“去识别”技术是反人脸识别。通过机器学习，该技术可以实时改变人脸的关键面部特征。它可以用于视频，甚至实时视频。

事实上，这种“去识别”技术在过去就已经存在了，许多公司已经有了静态图像的“去识别”技术，比如一家初创公司——3D-ID。该公司声称，其技术可以改变人脸图像中的生物信息，使得人脸识别算法无法识别该图像，但这两幅图像看起来仍然相同。

还有一种模式叫对抗模式(conflict pattern)，它利用计算机视觉软件在训练和识别特定特征方面的漏洞，使识别系统误判。例如，拥有一副带有对峙模式的太阳镜会让面部识别系统误认为你是女演员米拉·乔沃维奇。

过去的技术通常应用于从监控摄像机或其他渠道获得的照片和静止图像，或者人脸识别系统是事先计划好的，以便利用反图像技术进行欺骗。现在，FAIR的研究集中在实时图像和视频脚本上。FAIR声称这是该行业的第一项技术成就，它强大到足以抵抗复杂的面部识别系统。

“人脸识别可能会导致隐私的丧失，有人可能会使用人脸替换技术制作误导性视频。”一篇解释该技术的论文说，“最近，世界上人脸识别技术的发展和滥用已经引起了人们对反人脸识别技术理解的需要。我们的研究结果是唯一适用于包括实时视频在内的所有视频文件的技术，其效果远远超出了理论值。”

据VentureBeat报道，脸谱网不打算在任何商业产品中使用这种反人脸识别技术，但这项研究可能会对未来的个人隐私保护工具产生影响。而且，正如该研究在“误导性视频”中强调的，它可以防止个人肖像被用来制作假视频。

目前，Deepface等虚假视频的问题十分严重，用于制作Deepface的工具越来越复杂。人工智能行业正在努力克服这些问题。Facebook的研究结果提供了一种可行的方法。

与此同时，立法机构和科技公司也在尝试引入类似的工具来检测视频是否是假的，并重点引入相关的监管政策来限制假视频、图像等的传播。