最近,似乎与自动驾驶和大学校园无关的两个词又一次戏剧性地出现在同一个舞台上。
10月15日,滴滴出行与清华大学签署合作协议,共同成立清华大学-滴滴未来出行联合研究中心。双方宣布将在智能共享旅游、旅游安全、智能联网汽车、大数据和人工智能以及智能城市交通等领域密切合作。
事实上,滴滴一直决心加入自动驾驶阵营,这与背后巨大的商业需求有关。根据滴滴的计算,安装在车辆上的雷达和传感器等必要硬件的成本将在短时间内控制在1万美元左右(约合7万元人民币),这对普通消费者来说太高了,但成本远低于网上租车司机的人工成本。
今年8月,滴滴将其自动驾驶团队升级为独立公司,滴滴出行首席技术官张博成为新的自动驾驶公司的首席执行官。尽管滴滴起步晚于谷歌、特斯拉和其他公司,但它已经运行了多年的大数据和商业场景。
基于目前的运营模式,滴滴设计了一种过渡性的应用机制,即有人驾驶和自动驾驶的混合调度模式:在调度车辆搭载乘客之前,平台已经知道了起点和终点,以及这些路线是否适合自动驾驶——如果合适的话,将调度一辆配有安全员的自主车,否则将调度一辆手动车。
去年滴滴累计亏损109亿元,乘客和司机补贴达到113亿元。对滴滴而言,自动驾驶汽车的推出将进一步降低运营成本,同时补充目前的产能短缺,帮助公司尽快实现利润目标。
让我们谈谈自动驾驶仪和大学校园。在同一时期,雷诺也开始与法国的大学校园合作。
2019年10月14日至11月8日,雷诺将在法国巴黎萨克雷大学校园内进行出租车测试。试点项目由大约100名教师和学生组成,他们将使用雷诺佐伊电动汽车进行测试。每个会员将保证在4周的测试期间使用出租车服务至少8次。
自动驾驶出租车测试将于每周一至周五11: 00至18: 00进行。这段时间更符合学校工作人员和学生的需求。测试车可以在巴黎萨克雷大学内自由移动到校园内的任何学院、实验室、食堂或操场。
雷诺还为此服务开发了一款名为“马塞尔·萨克莱”的手机应用。用户可以使用该应用程序实时呼叫汽车或提前预订汽车服务,还可以标记他们的位置、目的地、乘客数量和其他信息。此外,手机应用还将根据用户在校园内的位置引导用户到最近的登机点,并提供车辆到达的预计时间。
你会发现越来越多的自动驾驶汽车已经进入校园。事实上,自几年前以来,自主驾驶与大学校园相结合的模式已经在世界范围内推广开来。
2017年,法国公司NAVYA制造的自动驾驶汽车开始在美国乡村工程中心和密歇根大学北校区研究中心之间穿梭。
同年年底,韩国国立交通大学(national chiao tung university)正式推出名为ive的自驾穿梭巴士服务,每天运营4-6小时,覆盖2公里,行驶速度不超过20公里。
2018年4月,大陆、法兰克福运输有限公司(VGF)和法兰克福应用科技大学在大学校园进行了为期三天的自驾路试。
同年4月,新加坡南洋理工大学宣布将分阶段在校园内推出无人驾驶公交服务,这是新加坡第一个正式投入使用的无人驾驶系统。目前,该系统已经在两个学生宿舍进行了测试,接待了1万多人。
中国也有许多学校,如同济大学、上海交通大学、天津大学等。他们多次试图开车进入校园。
自动驾驶仪如此喜欢校园场景有几个原因。
首先,客观事实是目前自动驾驶技术还不够成熟。解决这个问题的主要方法是让车辆通过连续测试学习,积累大量驾驶数据,使车辆更智能,就像一个蹒跚学步的孩子。这导致了自动驾驶车辆不适合直接置于真实复杂的交通环境中的事实。有必要从相对简单的道路条件和路线中学习识别交通灯、向行人让步、掉头等等。
第二,自动驾驶车辆的运行在很大程度上取决于地图的位置。作为一个小的封闭区域,大学校园地图更加精确。同时,校园内师生的日常出行路线相对简单固定,运行在固定熟悉的路线上,是自动驾驶系统相对稳定的学习模式,也能在一定程度上保护乘客和行人的安全。
有些人可能会问,如果你想有一个位置精确的封闭站点,把测试直接放在专业测试园区不是很好吗?与这些公园相比,大学校园的自然优势在于每天数万师生的实际出行需求,这不仅为自驾车辆提供了丰富的锻炼机会,也解决了大学校园的出行痛苦。
虽然听起来学校里的老师和学生好像成了实验的老鼠,但与混乱的社交车辆相比,这些自动驾驶车辆确实是解决校园里几公里短而不短的通勤需求的最佳解决方案。采用具有智能预约功能的自主交通系统和电动汽车,不仅可以满足最近三公里的出行需求,还可以大大降低运营成本,提高出行效率,为校园师生带来更多的利益。
为了最大限度地确保安全,这些校园内的自动驾驶车辆的速度限制通常为每小时20公里左右。
此外,通过在学校的长期经验和氛围,新生力量在学校毕业后将对自动驾驶技术有更高的接受度。技术的尽快普及和商业化也是一件好事,具有积极的推动作用。
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