麻省理工学院开发的自主车辆系统可以对人类驾驶员进行分类。

麻省理工学院为自动驾驶汽车创造了一个新系统，有朝一日它可能会帮助自动驾驶汽车和人类司机一起安全行驶。麻省理工学院的一个研究小组一直在探索自动驾驶汽车是否可以被编程来对其他司机的社交个性进行分类，以便自动驾驶汽车能够更好地预测不同的汽车会做什么。

这将使自主车辆能够更安全地在其他车辆周围行驶。该团队发表了一篇论文，重点是整合社会心理学工具，对特定司机自私或无私的驾驶行为进行分类。该团队使用了一种叫做“社会价值取向”(SVO)的东西，它表明了一个人自私(利己主义)和利他主义或合作(亲社会)的程度。该系统估计驾驶员的SVO，并为自主车辆创建实时驾驶轨迹。该算法在没有保护的情况下通过合并车道和左转进行测试。该算法使研究团队能够以25%的系数更好地预测其他汽车的可能行为。

在向左转弯的模拟中，采用新算法的汽车将在靠近的汽车的司机更自私时等待，而在另一辆汽车更接近时转弯。尽管新算法不够强大，不足以在实际道路上使用，但它可以以不同的方式帮助司机。

该算法可以用来警告后视镜中的驾驶员，盲点中的汽车有一个好斗的驾驶员，允许驾驶员进行相应的调整。该算法还可以让无人驾驶汽车有朝一日表现得更像人类。当前自动驾驶汽车的一个问题是，它们被编程为假设所有司机的行为都是一样的。这使得在四向停车场和其他十字路口自动驾驶汽车的决定变得保守，这可能会激怒其他人类驾驶员。