美国杂志《战争困境》发表了一篇文章，分析了人工智能、机器学习和人脸交换的武器化。

10月7日，美国杂志《战争困境》(War Deplomay)发表文章，分析了人工智能(AI)、机器学习和Deepfake技术的当前发展以及武器化后对美国安全构成的挑战，并提出了新形势下美国政府部门应该采取的对策。

出现的风险

人工智能、机器学习和人脸交换等相关技术可能会被恐怖组织和其他军事情报机构使用，对美国安全构成重大挑战。其他国家的情报机构经常通过欺诈、勒索和其他方式招募人员。面部交换技术的使用将使这种操作更容易实现。三星莫斯科人工智能实验室(Moscow Manual Intelligence Laboratory)使用“生成对抗网络”(GAN)技术，只用一幅图像替换源视频文件中的图像。以前需要数万幅图像的源视频处理过程现在可以用不超过16幅图像来完成。研究人员使用这种算法技术通过面部的符号特征来识别眼睛、嘴巴和下巴的运动。当这些动作被网络获取和理解时，新的图片可以以真实的方式叠加。受害者的面部信息可能被外国情报机构非法使用。

美国政府将采取的措施

(1)借鉴过去的经验，多部门合作应对新技术带来的挑战。

竞争对手将把人工智能、机器学习和人脸交换技术用于武器领域，这将给美国家利益构成威胁。美国应协同多个政府部门、国家实验室及企业，确保信息共享和交换，使美国保持在机器学习的前沿，应对当前新技术的挑战。

(2)成立一个常设特别工作组。

美国防部应牵头组建永久性专门工作小组。该小组应由网络、心理战、信息战等领域的专业技术人才组成，并有权限在通信全过程中进行归因和反归因影响力测试。此外，该工作小组应加强与情报部门、国务院和国家实验室等其他部门的联络与互动，确保信息的共享和交换。

来源:美国“战争困境”杂志/互联网图片

军事科学院军事科学信息研究中心顾秀勇

如需转载，请注明出处:“国防科技要闻”(id: cdstic)

注:文章的观点仅代表组织的观点，并不代表公众的立场。文章中的相关建议仅供参考。

欲了解更多精彩内容，请回复以下关键词查看:

综合分析

战略和规划

科技管理

国防创新

军事理论

人工智能

军队

海军

空陆军

太空飞行

网络空

电子信息

核武器

高超音速速度

无人系统

精确打击

反导空

新概念武器

基础科学

技术

先进的力量

活力

高级材料

和制造业

生物学和医学

战争案例和演习

试验鉴定

关注全球国防科技发展大趋势，共享国防科技信息优质产品和资源

军事科学院军事科学信息研究中心微信平台