数据分析python_python3数据分析

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python

用于处理数据也非常方便,并且数据的可视化处理功能也非常强大,本课程将由CSDN与韦玮老师联合推出,在这一门课程中,将使用Python3一步一步讲解数据分析与挖掘的知识,并

前言:各种和数据分析相关python库的介绍摘抄自《利用python进行数据分析》) Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象ndar

最近,Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客,我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下:

为了读取本地CSV文件,我们需要pandas这个数据分析库中的相应模块。其中的read_c 在R语言中,数据列和行的名字通过colnames和rownames来分别进行提取。在Python中

主要包含用于机器学习,数据可视化的Python代码 Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架。与Tensorflow的静态计算图不

来写一个非计算机/统计背景出身的人,如何利用业余时间学习数据分析的技能吧。数据分析将会作为一门通识技能,进入越来越多的不同工作岗位中。毕竟“技多不压身”,掌握数据分析,一方面可以提升自己相应的业务能力,另一方面也可以让自己建立一种data-driven的视角,去思考各种问题。关键词:非科班 + 业余时间 + 数据分析结合自身的经历,我想从基本技能+动手实践两个角度谈谈。基本技能:不论是学什么,还是需要先有一个大的框架。对于学习数据分析而言,需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力统计基础:理工科的学生在本科阶段学习过概率论与数理统计,单从做数据分析的角度,其实已经够用了。那么在业余时间里,我们需要有一本书可以随时查漏补缺,《深入浅出统计学》你值得拥有。数据库知识:关系型数据库很重要,因为在学习数据分析的初期甚至很长一段时间,你接触到的数据都存储在关系型数据库中,需要学习SQL语言去进行数据的查询。SQL的上手很快,强力推荐《SQL必知必会》,整本书通俗易懂,是学习SQL语言的不二之选。我当年入坑也就是这本书开始的。个人觉得,学习数据库的本质就是在学习一种与数据打交道的逻辑思维与能