电商数据分析_电商数据分析维度

亿邦动力网围绕电子商务运营,研究与汇总国内外权威电子商务研究机构发布的电商数据报告。亿邦动力网为您提供丰富、全面的电商数据相关新闻和知识,让您第一时间了解到

场景1-销售归因用户从启动APP到最终下单购买,中间会有一系列步骤,最初的那个步骤可能是点击搜索框,可能是点击首页Banner图,也可能是点击收藏页面,总之是这个步骤让用户最终下单购买的,把这部分销售归属到最初那个步骤所在的模块就是销售归因。这是电商平台非常重要的一个数据场景,他的作用是找到整个平台产生业绩的关键模块,然后有主次地进行改版优化。其次,通过监控销售归因数据的变化,也可以了解用户行为的变迁,比如2016年的时候首页推荐位的销售归因占比最大,因为当时用户网购的主动性还不够强,容易被广告引导,到了2018年,搜索的销售归因比重超过了首页,这表示用户网购的主动性变强了,原因可能是用户群体变了,也可能是用户习惯变了,总之你要开始优化搜索引擎了。销售归因还有一个很重要的应用是根据销售归因比重的不同来调整品类的页面布局,举个栗子,对于女装,用户可能看到什么好看点什么,他们的购物意愿是被品牌、搭配、颜色牵着走的,那这个品类销售归因最大的可能是有很多靓丽硬照的推荐页面。另外的品类比如母婴,用户的购物行为是主动且分层的,比如家有1岁娃的用户,看的是XL的纸尿裤和三段奶粉,家有三岁娃的用户,看

而很多电商的运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识,但是电商运营正在成为电商自身增长越来越重要的因素。做为一个电商人该关注、分析哪些电商数据呢。电商

08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年

电子商务数据分析 卢卡里奥lv100|2011-02-11 |举报电子商务发展数据分析专业文档专业文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,文库VIP用户或购买专业文档下载特

总结出这样的问题后,我意识到,作为数据分析师,为一家一家的电商客户解决问题,价值还不够大。我想把我的数据分析经验,特别是帮助客户落地增长

电商行业,我觉得可以从以下几个维度去分析数据:电商一般有这些数据指标,差不多就够了,可以参考下:1、订单数据(销量数据)订单模板分享:https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_59e396fbece4d11cb06ec0a6d9292c8e2、购买用户行为数据用户模板分享:https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f466183443、商品数据https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_9e4ae63d9e781a2b8d9dd85af32120604、客户咨询数据;咨询模板分享:https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e65、推广投放数据;投放模板分享:https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc

“钢铁电商微信公众号影响力排行榜”(TOP20)发布的同时,“钢铁电商微信公众号热文排行榜”(TOP10)也一并发布。技术支持:北京清博大数据科

电商数据分析.ppt ylmin2002上传于2012-02-28|暂无评价|0|0|举报大小:1013.50KB 5下载券下载收藏此文档登录百度文库,专享文档复制特权,财富值每天免费拿!现在就登录你