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如今,数据分析师是一个很热门的职业,薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高 ③大数据分析人员:海量异构数据,和其他工具进行数据的搜

没有什么牛逼的事情是能够速成的,越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。但这并不代表,我们不能用一些有意思的方法,把学习的过程变得高效而有趣。学习一门技术之前,你应该知道,你想要达成的目标是什么样的,也就是说,你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标,你就可以知道要达成这样的目标,它的知识体系是怎么样的。更重要一点的是,每个部分是用来解决哪些问题,只有明确的目标导向,学习最有用的那部分知识,才能避免无效信息降低学习效率。 明确知识框架和学习路径比如数据分析这件事情,如果你要成为数据分析师,那么你可以去招聘网站看看,对应的职位的需求是什么,一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位,企业对技能需求可总结如下:SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示会用脚本语言进行数据分析,Python or R有获取外部数据的能力加分,如爬虫或熟悉公开数据集会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法其次是数据分析的流程,一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预

从教育部正式公示了新工科研究与实践项目认定结果,来自全国高校的612个项目入选开始,教育部新工科项目的正式认定,也就意味着备受高教界关注的高校新工科建设开始进入实施阶段。 大数据类专业也属于新工科,大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据,更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。 大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高科技的产物,它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。 从2017新增审批名单来看,开设大数据类专业的院校不在少数。比如南京财经大学的大数据管理与应用,中国人民大学、同济大学、上海财经大学、中国农业大学、北京师范大学的数据科学与大数据技术专业。 在学校选择方面可以看看这个院校的计算机和统计学科的实力,可以对应选择大数据类的专业。

分析什么,谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司,那薪水还是可观的。要做大数据分析师,有一些东西是不得不学的,要不然,做不了分析师的,可能做的程序员,帮别人实现

来源:数据分析师 CPDA |时间:2018-06-11 |作者:admin 大数据分析师需要学什么 上一篇 : 云南省数据分析师培训机构成立! 数据分析师认证考试 CP