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有不少后来人私信问我cda的问题,在此统一谈下我的感受吧:如果你想去个互联网公司,向数据挖掘方向发展,建议考研,这不是任何培训能短期解决的;如果是转行,打算学些实用的技能,从基础做起,cda的培训是合适的,我们班就有很多转行成功的,包括我。目前我做的是偏运营方向的数据分析,和数据挖掘比起来较为基础,还有很多要学。 原答案分割线 CDA数据分析8期学员,实名回答培训感受。首先不得不说,最吸引我的是开始看到的课程安排,三个月时间学习Excel、SQL、R、Python等等,看着很不错。可想而知,完成下来的难度是必然很大的,不过转行么,就要辛苦一些。然而我想说的是,如果你期望的是通过这次培训有实质性的提高,在没有相关工作经验的前提下,能够让你进入一个不错的互联网或者金融公司等,CDA数据分析师的培训并不适合你。如果你是个小白,希望学点东西后,找个6-8k的工作,那这个培训完全够了,只不过可惜的是你学会Excel和简单的SQL查询就好了,也用不着学什么统计还有编程。为什么这么说呢?当然我必须承认,打铁还需自身硬,想学到真本事,要完全靠自己。但是好的培训是什么?一个好老师能够节省你的时间,而不是

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没有什么牛逼的事情是能够速成的,越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。但这并不代表,我们不能用一些有意思的方法,把学习的过程变得高效而有趣。学习一门技术之前,你应该知道,你想要达成的目标是什么样的,也就是说,你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标,你就可以知道要达成这样的目标,它的知识体系是怎么样的。更重要一点的是,每个部分是用来解决哪些问题,只有明确的目标导向,学习最有用的那部分知识,才能避免无效信息降低学习效率。 明确知识框架和学习路径比如数据分析这件事情,如果你要成为数据分析师,那么你可以去招聘网站看看,对应的职位的需求是什么,一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位,企业对技能需求可总结如下:SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示会用脚本语言进行数据分析,Python or R有获取外部数据的能力加分,如爬虫或熟悉公开数据集会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法其次是数据分析的流程,一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预

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