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电子商务网站数据分析事关对目标客户的定位及产品的经销利润,所以,怎么进行电商网站数据分析是不少电子商务网站管理运营者们最为关心的问题。一般而言,电子商务网站数

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场景1-销售归因用户从启动APP到最终下单购买,中间会有一系列步骤,最初的那个步骤可能是点击搜索框,可能是点击首页Banner图,也可能是点击收藏页面,总之是这个步骤让用户最终下单购买的,把这部分销售归属到最初那个步骤所在的模块就是销售归因。这是电商平台非常重要的一个数据场景,他的作用是找到整个平台产生业绩的关键模块,然后有主次地进行改版优化。其次,通过监控销售归因数据的变化,也可以了解用户行为的变迁,比如2016年的时候首页推荐位的销售归因占比最大,因为当时用户网购的主动性还不够强,容易被广告引导,到了2018年,搜索的销售归因比重超过了首页,这表示用户网购的主动性变强了,原因可能是用户群体变了,也可能是用户习惯变了,总之你要开始优化搜索引擎了。销售归因还有一个很重要的应用是根据销售归因比重的不同来调整品类的页面布局,举个栗子,对于女装,用户可能看到什么好看点什么,他们的购物意愿是被品牌、搭配、颜色牵着走的,那这个品类销售归因最大的可能是有很多靓丽硬照的推荐页面。另外的品类比如母婴,用户的购物行为是主动且分层的,比如家有1岁娃的用户,看的是XL的纸尿裤和三段奶粉,家有三岁娃的用户,看

吸引用户对网站有更深一步的了解,从而促使订单的成交。 通过对各大电子商务网站数据分析,我们可以清楚的知道目前国内主流电商平台的发展情

谢邀。曾经在一家电商做过新媒体运营也做过选品,大部分时间跟数据打交道。不过那时候我们的载体还是网站,现在大家都在用app了吧。先说电商运营要看哪些数据: --> 基本指标篇 <--1、销售数据商品方面:1、总销售额,总销量2、热销商品top N,热销品类top N (这些是件数,也就是销量)3、商品销售额贡献top N,品类销售额贡献 top N (这些是金额,有些大件商品)还可以看的更细一点,每件商品的利润不一样,可以算出来:4、利润额贡献top N,品类利润额贡献 top N。--以上有助于你划分哪些商品来引流,哪些商品来促销。5、浏览量商品最高 top N,浏览量品类最高 top N。--看看有啥商品浏览量高却卖不出去的,要调查原因是价格不好还是什么? 客户方面总访客、新访客、新注册用户、客单价用户地域分布、用户设备来源分布(浏览器或设备)、用户渠道来源分布(访问网站、百度推广、券妈妈之类的……)活动期间访问趋势(一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额) 2、运营数据客户行为数据1、每日uv、pv等等……2、热区图(把用户的行为做一个简单的可

电商网站如何做到精细化数据分析?其实网站的数据分析才是第一位的!通过网站分析工具抓取用户数据,进而掌握网站的优缺点及用户的喜好。找到

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