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《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊原名《现代图书情报技术》,根
数据分析与知识发现 Data Analysis and Knowledge Discovery 현대도서정보기술 年影 简体中文 繁體中文 万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目(编号:2006BAH
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【摘要】:正1期刊定位《数据分析与知识发现》聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提
《现代图书情报技术》于2017年正式更名为《数据分析与知识发现》, 这是我们适应数 我们将坚持通过一系列学术规范工具, 进一步保障期刊论文的学术质量和科研诚信水平
编辑/出版:《数据分析与知识发现》编辑部 当期目次 预出版 过刊浏览 2019年,第3卷,第2期刊出日期:2019-02-25 EndNoteReference ManagerPro
数据分析与知识发现 最近更新:2017-01-19 11:34:38 更新 2017年评价学科类别:图书馆、情报与文献学 2017年评价结果:A- 该学科期刊总数:68 国际标准刊号(ISSN号):1003-35
期刊名称:数据分析与知识发现期刊级别:国家级国内统一刊号: 10-1478/G2国际标准刊号: 2096-3467期刊周期:月刊主管单位:中国科学院主办单位 期刊
数据库知识发现 (KDD) 是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。它由九个步骤组成,从开发与理解应用领域开始到知识发现的行动。 数据挖掘是其中的一个步骤 (第七步),而数据库知识发现 (KDD) 过程主要是在一种特定的表现形式或一套这种表征中寻找有趣的模式。