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《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊原名《现代图书情报技术》,根

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《现代图书情报技术》于2017年正式更名为《数据分析与知识发现》, 这是我们适应数字化计算化知识时代、迎接数据深度挖掘和知识交互分析挑战、推动数据驱动的智能化决

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数据的过程。其次,数据挖掘是知识发现的关键步骤,对分类技术、关联分析技术和聚类技术三类数据挖 掘技术进行了详细概述。最后,结合作者目前研究方向,以个性化知识服务

【摘要】:正1期刊定位《数据分析与知识发现》聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提

数据分析与知识发现 最近更新:2017-01-19 11:34:38 更新 2017年评价学科类别:图书馆、情报与文献学 2017年评价结果:A- 该学科期刊总数:68 国际标准刊号(ISSN号):1003-35

本次“数据分析与知识发现”学术研讨会暨“面向决策的大数据分析”培训班,将邀请国内外从事相关研究的知名专家,聚焦大数据驱动的数据挖掘、