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不过是有关Vba的书籍。刚入门时候,不知道怎么搞,还以为要学好Vba。后来发现,Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。数据分析方向发展的话,此处不必过于花

但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你毫无数据分析经验,一两天也足够读完整本书了。这本书的实操性并. 下载App 学习数据分析入门书籍整理 K

Python是一门实操性很强的技术,光看书是没用的,建议可以找一些懂这块的人去学学带一带,也可以去购买一些教程观看,书籍加实操同步进行才能事半功倍。有一本Python实操的

作为一名数据分析师,如果不会用 Excel那肯定是不合格的。快速的粘贴,灵活的公式,丰富 经常有同学问我,不知道从哪里学起,该怎么入门 SQL。其实我想说的是,入门都是很快的

机器学习 (豆瓣)把这本书放在下面所有的推荐之上。 入门读物:深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦,入门读起来很不错! 数据分析:SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和scipy真的是非常强大啊。 Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者,看过他在Scipy会议上的演讲,实例非常强! Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书,作者的角度很不同。适合入门的教程:集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。难易程度:中。Mac

从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单! 任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位,更便于大家挑选。 在列书单之前,先介绍一本:我们一直在做互联网行业数据分析知识的普及,目前我们已经做了 15 期「GrowingIO 数据分析公开课」,面向产品经理、运营等等,这里是我们整理出来的「互联网增长的第一本数据分析手册」: 这是一本神奇的书。 产品经理用它来分析数据、拆解指标,实现流程的良性运转; 市场运营用它来解析数据、确定方法,实现运营效果最大化。 30%注册率的提升,90%的客户留存,硅谷数据之神手把手教你实践增长黑客。 翔实的分析方法,真实案例与心得,GrowingIO 团队的创业实战分享都在这里了! 严格意义上这不算是一本书,但是能够手把手教你如何做数据分析。 获取完整书籍下载,点击 互联网增长的第一本数据分析手册 。 下面是数据分析从入门到精通书籍推荐: Part 1 | 入门版 适合对数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者。 深入浅出数据分析 (豆瓣):HeadFirst 类的书籍,一向浅显

适合数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,如应届毕业生,经验尚浅的转行者 HeadFirst类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。——Sim

数据分析入门书籍整理 2017年10月31日 13:55:00 大数据前沿阅读数:3108 标签: 数据分析 个人分类: 数据分析 “数据分析应该看什么书?”、“刚接触数据分析要从哪里学起