从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单
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看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画,做读书笔记和归纳总结。但是做读书:-精通,入门,清单,书籍 从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单
这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业,对数据分析师,VBA的性价比就 稍微有一些难度的英文书籍,属于进阶版统计学,国外很推崇
本文主要讲数据分析方面的书籍:从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单。任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位
电子工业出版社的经典书目系列,从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、
大数据分析可能用于不同规模的用户对象,包括整体用户、群体用户和个体用户等。大数 可以使对个体用户的定位精准研究变得可行。例如,一个
机器学习 (豆瓣)把这本书放在下面所有的推荐之上。 入门读物:深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦,入门读起来很不错! 数据分析:SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和scipy真的是非常强大啊。 Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者,看过他在Scipy会议上的演讲,实例非常强! Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书,作者的角度很不同。适合入门的教程:集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。难易程度:中。Mac
来源:CDA数据分析师| 发布时间:2016-09-06 11:09:35 从入门到精通:互联网数据分析书籍清单 任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。一个完整的数据
《互联网增长的第一本数据分析手册》:全书以增长为主题。这本手册介绍了互联网创业企业增长方法论、互联网数据分析的常见方法(趋势、转化、
《互联网增长的第一本数据分析手册》:这是一本创业公司的数据分析手册,全书以增长为主题。这本手册介绍了互联网创业企业增长方法论、互联网数据分析的常见方法(趋势、