稳定的排序算法有哪些_稳定的排序算法

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快速排序--一种不稳定的排序算法,用C是这样实

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稳定的排序算法有哪些?稳定的排序算法有哪些?:排序算法稳定的冒泡排序(bubblesort)O(n^2)鸡尾酒排序(Cocktailsort,双向的冒泡排序)O?

比如序列为5 3 3 4 3 8 9 10 11,现在中枢元素5和3(第5个元素,下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱,所以快速排序是一个不稳定的排序算法,不稳定发生在中枢元素和a

冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序都是稳定的排序算法。 【2】研究排序算法的稳定性有何意义? 首先,排序算法的稳定性大家应该都知道,通俗地讲就是能保证排序前

简介：则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，

排序算法不稳定的含义是: 在排序之前,有两个数相等. 但是在排序结束之后,它们两个 而排序之后,A排在了B的后面.这个时候,我们说这种算法是不稳定的. (只要有这种可能性

稳定的 冒泡排序(bubble sort) - O(n2) 鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) - O(n2) 插入排序 (insertion sort)- O(n2) 桶排序 (bucket sort)- O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体 计数排序 (counting sort) - O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体 归并排序 (merge sort)- O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 原地归并排序 - O(n2) 二叉树排序 (Binary tree sort) - O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体 鸽巢排序 (Pigeonhole sort) - O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体 基数排序 (radix sort)- O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体 Gnome sort - O(n2) Library sort - O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体 不稳定 选择排序 (selection sort)- O(

简介：即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列中，ri仍在rj之前，则称这种排序算法是稳定的;否则称

稳定并且基于比较: 冒泡 n^2 插入 n^2

表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲