归并排序时间复杂度_分治法归并排序时间复杂度

八大排序算法详解 - 综合编程类其他综合 - 红黑

792x447 - 38KB - PNG

下列排序算法中,哪些时间复杂度不会超过nlog

818x860 - 145KB - PNG

归并排序在平均情况下的时间复杂度为什么是O

450x800 - 38KB - PNG

自然归并排序算法时间复杂度分析_「电脑玩物

768x569 - 107KB - JPEG

基数排序的时间复杂度

280x220 - 20KB - JPEG

各种排序算法的稳定性和时间复杂度小结.doc下

1020x1320 - 86KB - PNG

svm算法空间复杂度-svm 复杂度_pca算法原理

1024x768 - 112KB - JPEG

数据结构-各类排序算法总结[结局]

799x429 - 109KB - PNG

时间复杂度 nlogn - 蓝讯

280x220 - 19KB - PNG

剑三三十六计第五章 - 蓝讯

280x220 - 12KB - PNG

滨江学院算法 实验一 归并排序

601x214 - 4KB - PNG

归并排序及其空间复杂度的思考 - JAVA编程语

349x670 - 75KB - JPEG

归并排序及其空间复杂度的思考 - JAVA编程语

483x523 - 57KB - JPEG

ZD第三十讲(归并排序及外排序)PPT_word文档

1080x810 - 75KB - JPEG

算法-4.归并排序(自顶向下)_Android_第七城市

698x233 - 49KB - PNG

众所周知,归并排序的时间复杂度是O(N*lgN) 归并排序的时间复杂度推导书上网上一抓一把,但是多数证明都是基于N=2k这个假设来证明的,下面我给出一般情况的证明。 先上归

简介：归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的

其时间复杂度为O(nlogn),归并排序的比较是分层次来归并的(第一次是两两归并,之后再在第一次归并的基础上两两归并,每一层归并的次数为上一层除二,最终形成一二叉树,该二

O(nlogn)和O(nlog2n)是一样的。。归并排序如果不借助辅助空间的话,复杂度为O(n^2),借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))

归并排序每次会把当前的序列一分为二,然后两部分各自排好序之后再合并,这样的话你可以手动模拟出一颗二叉树来,每一层的总计算量是O(n)的,总的层数是O(logn)的,所以总的复杂度是nlogn

实际的归并排序中,拆分可以认为是的,或者说实现的时候本来就是自底向上的,没有明显的拆分这一步,在读取数据的时候就直接拆分了。

本帖最后由 glq2000于 2010-08-31 20:42编辑 归并排序在平均情况和最坏情况下的时间复杂度都是O(nlogn),但这个是怎么算出来的呢?希望懂的的同学说下拉十分感谢! 下面是

首先你说归并排序最坏的情形为O(NlogN),这是不正确的归并排序如果不借助辅助空间的话,复杂度为O(n^2),借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))归并排序 平均复杂度

归并排序虽然比较稳定,在时间上也是非常有效的(最差时间复杂度和最优时间复杂度都为 O(nlogn) ),但是这种算法很消耗空间,一般来说在内部排序不会用这种方法,而是用快速排

归并排序有个merge()方法,是将两个排好序的数组合并成一个有序数组。时间复杂度能稳定在O(NlogN),时间复杂度证明如下图所示。不想快速排序,如果碰到有序的数组,快速排