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(2)时间复杂度在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n) 常用的内部排序方法有:交换排序(冒泡排序、快速排序)、选择排序(简单选择排序、堆排
排序方法 时间复杂度(平均) 时间复杂度(最坏) 时间复杂度(最好) 空间复杂度 稳定性 复杂性 直接插入排序 O(n2) O(n2) O(n) O(1) 稳定 简单 希尔排序 O(nlog2n) O(n2) O(n) O(1)
时间复杂度记忆- 冒泡、选择、直接排序需要两个for循环,每次只关注一个元素,平均时间复杂度为 (一遍找元素 ,一遍找位置 快速、归并、希尔、堆基于二分思想,log以2为底,平均
我啰嗦两句,从头讲起。冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法,最坏情况是把顺序的 + + 1 = n * (n - 1) / 2,这就得到了最大的比较次数 而O(N^2)表示的是复杂度的数
1、冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法,n小时好 2、最坏情况是把顺序的排列变成逆序,或者把逆序的数列变成顺序,最差时间复杂度O(N^2)只是表示其操作次数的数量级 3
1. 快速排序-时空复杂度: 快速排序每次将待排序数组分为两个部分,在理想状况下,每一次都将待排序数组划分成等长两个部分,则需要logn次划分。 而在最坏情况下,即数组已经有序或大致有序的情况下,每次划分只能减少一个元素,快速排序将不幸退化为冒泡排序,所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn),最坏情况为O(n^2)。在实际应用中,快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。 快速排序在对序列的操作过程中只需花费常数级的空间。空间复杂度S(1)。 但需要注意递归栈上需要花费最少logn最多n的空间。 2.快速排序-随机化算法: 快速排序的实现需要消耗递归栈的空间,而大多数情况下都会通过使用系统递归栈来完成递归求解。在元素数量较大时,对系统栈的频繁存取会影响到排序的效率。 一种常见的办法是设置一个阈值,在每次递归求解中,如果元素总数不足这个阈值,则放弃快速排序,调用一个简单的排序过程完成该子序列的排序。这样的方法减少了对系统递归栈的频繁存取,节省了时间的消费。 一般的经验表明,阈值取一个较小的值,排序算法采用选择、插入等紧凑、简洁的排序。一个可以参考的具体方案:阈值T=10,排序算法用
排 序 的 时 间 复 杂 度 钱启超|2018-07-01 马上扫一扫 手机打开 随时查看 手机打开 专业文档 专业文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,文库VIP用户或购买专业文
初始化建堆的时间复杂度为O(n),排序重建堆的时间复杂度为nlog(n),所以总的时间复杂度为O(n+nlogn)=O(nlogn)。另外堆排序的比较次数和序列的初始状态有关,但只是在序列初
排序算法分类排序算法比较表格填空排序算法平均 em 时间复杂度 /em 最坏 em 时间复杂度 /em 空间复杂度是否稳定冒泡排序 :——-: :—–: :—–: :—–:选择排序 :——-: :—–:
最差的情况就是每一次取到的元素就是数组中最小/最大的,这种情况其实就是冒泡排序了(每一次都排好一个元素的顺序) 这种情况时间复杂度就好计算了,就是冒泡排序的时间复