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堆排序是一种选择排序,整体主要由构建初始堆+交换堆顶元素和末尾元素并重建堆两部分组成。其中构建初始堆经推导复杂度为O(n),在交换并重建堆的过程中,需交换n-1次,而重

既然是堆排序,自然需要先建立一个堆,而建堆的核心内容是调整堆,使二叉树满足堆的定义(每个节点的值都不大于其父节点的值)。调堆的过程应该从最后一个非叶子节点开始,假

“建堆”就是将数据元素依次按完全二叉树的结构填入，再调整 则完全二叉树的节点编号1-6的元素初始内容依次为14 15 30 28 5 10 排序的过程：（以下为小根堆过程） 建堆步骤1 14 15 30 28 5 10 建堆步骤2 14 15 10 28 5 30 建堆步骤3 14 5 10 28 15 30 &

简介：堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组

堆排序中,最初的步骤就是建立一个堆。之前在一些公司的笔试题上面见到一些与建堆过程相关的题目,因为当时对建堆过程有个误解,所以经常选错。之前一直以为是在完全二叉

向上调整是由空堆,逐个插入元素,来建立初始堆,向下调整是从n/2的位置,倒着将编号n/2,n/2-1,,1直到编号为1的结点调成堆后,初始堆构建完成。它们没有多大的区别,只不过初始堆有些元素所在的位置不同而已。

建堆是为了,确保根节点最大或者最小(按你的需求),并且要确保所有有孩子的节点都比孩子大或者小(按你的需求) n/2:表示有n/2或者n/2+1个节点,并且这些节点有孩子,完全二叉树有这个规律。 逆序是因为要确保所有的孩子与父节点都进行了比较,不然顺序的话,你怎么确保根节点满足需求呢?他的孩子还在变化。 最后,你的提问有点错误:(n/2, 0]或者[n/2, 0]取决于是否是整除

这个排序时间复杂度稍微有点难,但只要你静下心来一步一步算,其实也不难 克拿出了笔和纸 你想一下堆排的整个过程,第一步建堆,第二步执行N-1次