时间复杂度o log2n_时间复杂度o nlog2n

一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2

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O(log2n)只是表示是log2N同一数量级,因为有个取整的问题,而且也有可能在查询过程中就已经找到(也就是某个折半查询点正好是待查询数据),这样O(log2n)就是一个上限 33

O(log2n)只是表示是log2N同一数量级,因为有个取整的问题,而且也有可能在查询过程中就已经找到(也就是某个折半查询点正好是待查询数据),这样O(log2n)就是一个上限 作业帮

时间复杂度是按照最坏的情况进行计算,也就是是查到剩余最后一个数才查到我们想要的数据,也就是 N/(2^K)=1 = N=2^K = K=log2N 所以二分查找的时间复杂度为O(log2N) 已

3个回答 按投票排序 按时间排序 美人迟暮 二分法的基本思想如下: 假设数据是按升序 O(log2n)只是表示是log2N同一数量级,因为有个取整的问题,而且也有可能在查询过程中

时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log(2)n),

每次抛掉待查询部分的一半 这样,长度为N的数组,只需要log2N次查询即可,2是对数的底。 例如,长度为7的数组,最多只需要3次就可以找到 O(log2n)只是表示是log2N同一数量级

所以二分查找的时间复杂度为O(log2N) 代码 /* * 二分查找 * @param arr 指定查询的数组 * @param searchNum 要查询的数字 * @return 返回查询的的结果(数组中的索引),没有则

每循环一次乘了 . 初始为 ,所以循环 次之后 . 时停止循环,也就是 ,此时. 所以 循环了 次.

while (i =n) 我数学不太好为什么语句2的时间复杂度是O(log2n)呢我不知道该怎么分析一个程序是Ο(nlog2n)还是 Ο(nlogn)的请大家帮忙指教最好举下例子,每次分析时间复杂度

2的log n次方等于n,i=i*2中的数字2就代表log中的底,如果i=i*3,那么底就是3。意思就是i要经过logn次循环运算才能达到停止条件,也就是i>n