路径分析和结构方程模型的区别_结构方程模型路径分析

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把每个测验的总分或者均分作为因子建模即可,这时候测量指标就不存在了。这样看,结构方程模型和路径分析其实是同根同源的,路径分析可以认为是完整的结构方程模型的一

1、路径分析与结构方程模型的区别和联系: 这是很多初学者感到非常头疼的一个问题:我们明明是奔着路径分析来学这门课的,可是学来学去只学了一个结构方程模型,甚至连路径分析都不曾提到过。那么,路径分析究竟和结构方程模型之间有什么缠绵悱恻的故事呢?应该说,目前为止有三种态度,第一种是:路径分析就是结构方程模型,结构方程模型就是路径分析,两者是同一个事物的两个不同的称呼。一些课本、老师对这两者不作区分,实际上就是抱着这种态度;第二种是采用原始的最小二乘法的路径分析属于路径分析,而采用先进的最大似然法的路径分析属于结构方程模型,以方法的不同来区分两者,同时也暗示:结构方程模型属于一种特殊的路径分析;第三种观点是:存在潜变量的结构方程模型属于结构方程模型,不存在潜变量的结构方程模型属于路径分析。这种观点暗示:路径分析是一种特殊的结构方程模型。在某种程度上,我同意第三种观点:路径分析属于特殊的结构方程模型。要知道,完整的结构方程模型包括测量模型和结构模型,而没有潜变量,意味着没有了测量模型,只剩下结构模型了。因此,准确的应该说:路径分析是只有结构模型的结构方程模型。 2、内生变量、外生变量、观测变量

路径分析是结构方程模型的一部分,完整的结构方程模型包含两部分:1、测量模型,研究因子和指标的关系,也就是一般我们说的验证性因子分析;2、因果模型,也就是路径分析,研究的是因子之间的关系。另外提一下,狭义上的路径分析指的是把显变量直接当做潜变量的因果模型。因此,结构方程模型和路径分析其实是概念与子概念的关系。他们所涉及的统计学原理自然是一样的,只不过如果是狭义上的路径分析,那么默认变量无测量误差,其计算的精确度及误差的控制是不如完整的结构方程模型的。

路径分析、结构方程的基本思想和模型设定•、路径分析模型、结构方程模型的构建•3、路径分析模型、结构方程模型的识别和估计•4、路径分析模型、结构方程模型的评

一个完整的结构方程模型包含两个部分,一个是测量模型,一个是结构模型,测量模型研究的是潜变量(因子)和显变量(题目或者说测量指标)的关系,简单点说可以认为因子分析就是测量模型,最典型的测量模型就是验证性因子分析;而结构模型是研究潜变量之间或者说因子之间关系的,模型中只有因子而没有测量因子的指标(题项)。测量模型和结构模型合起来就是一个完整的结构方程模型,二者也可以分开各自单独做。这里说的结构模型其实就是路径分析,如果要单独去做路径分析,把每个测验的总分或者均分作为因子建模即可,这时候测量指标就不存在了。这样看,结构方程模型和路径分析其实是同根同源的,路径分析可以认为是完整的结构方程模型的一个部分,二者有从属关系。运算基本原理是一样的,一般都是通过极大似然估计法来估计参数。主要区别就在于完整的结构方程模型还包含了测量模型,而路径分析没有。显然,如果要做一个完整而严谨的结构方程研究,最好是建立完整的结构方程模型。