路径分析spss步骤_路径分析spss

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第二讲_spss路径分析哥舒雁|2012-01-03 |举报共享文档共享文档是百度文库用户免费上传的可与其他用户免费共享的文档,具体共享方式由上传人自由设定。了解文档类型专

路径分析模型的检验 n为样本容量,d为两模型路径数目之差,W近似服从自由度为d的卡方分布,卡方显著时说明两模型差异显著,检验模型效果不好。路径分析的SPSS实现3.1 SP

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路径分析用amos,amos以前是spss的一个模块,现在分离出去了,要单独安装,现在出最新的spss21.0和amos21.0,先装spss,再装amos,装amos的时候还会提醒安装最新的.NET Framework,先装好就ok了。 SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式,探索变量间的关系的软件 ,轻松地进行结构方程建模(SEM) 。快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因,比普通最客服乘回归和探索性因子分析更进一步。 Microsoft .NET Framework是用于Windows的新托管代码编程模型。它将强大的功能与新技术结合起来,用于构建具有视觉上引人注目的用户体验的应用程序,实现跨技术边界的无缝通信,并且能支持各种业务流程。

回归归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的主要目的是基于自变量的一个简单函数尽可能准确地预测因变量的一批观测值。回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多重线性回归分析。常用软件:SPSS 回归分析主要步骤:确定变量>建立预测模型>进行相关分析>计算预测误差>确定预测值回归分析结果解释:回归系数是否显著,调整后的R平方(调整后的R2平方,及调整后的决定系数,若R2平方为)0.60,可解释为自变量的变异解释了因变量变异的60%,R2平方取值范围为0-1,越大代表回归方程对因变量的解释程度越大) 路径分析(Path analysis),是一种研究多