路径分析_路径分析模型

路 径 分 析 MAYE天蝎上传于2015-06-24|质量:4.8分|837|13|文档简介|举报 手机打开 结 构 方 程 模 型 试读已经结束,如果需要继续阅读或下载,敬请购买 ￥0元 购买 大小:1.46M

因为做路径分析,关注的是自变量对因变量是否有解释能力,而对整个模型的拟合效果不太关注,所以在自变量年龄和病情程度之间可以相连也可以不连,对回归系数没有影响。草

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回归归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 回归分析的主要目的是基于自变量的一个简单函数尽可能准确地预测因变量的一批观测值。 回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多重线性回归分析。 常用软件:SPSS 回归分析主要步骤:确定变量>建立预测模型>进行相关分析>计算预测误差>确定预测值 回归分析结果解释:回归系数是否显著,调整后的R平方(调整后的R2平方,及调整后的决定系数,若R2平方为)0.60,可解释为自变量的变异解释了因变量变异的60%,R2平方取值范围为0-1,越大代表回归方程对因变量的解释程度越大) 路径分析(Path analysis),是一种研究多

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