数据仓库技术_什么是数据仓库技术

本栏目收罗了数据仓库的有关资料,致力为程序员提供一个搜集数据仓库资料的好平台。本栏目介绍的内容主要包括何谓数据挖掘、数据挖掘技术简介、数据挖掘主要解决的四

简介：数据仓库技术(Data Warehousing)是基于信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的

还是在采用这些技术的工业领域。按照META集团说法,数据仓库市场,包括硬件,数据库软件和工具,预计是由1995年的20亿美金增长到1998年分80亿美金。数据仓库技术已经成

有的时候是加载操作在转换操作之前,也就是ELT,这取决于转换操作在数据仓库中是否更加容易操作,在一般的TB、PB的数据仓库中,数据的转换函数并不是很丰富,即便是有,有时

技术元数据为开发和管理数据仓库的IT人员使用,描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据,包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型

简介：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提

目前主流公司应用比较广泛的大数据数据仓库架构: 增加了以下内容: 数据采集:采用Flume收集日志,采用Sqoop将RDBMS以及NoSQL中的数据同步到HDFS上 消息系统:可以加

它支持SMP和多维缓存技术,能够集成异构的关系型数据仓库和分布式数据集市,从而形成单一的、新型的多维模式;数据仓库的维护与管理工具包括Warehouse Control Center、

数据仓库,英文名称Data Warehouse,简写为DW。数据仓库顾名思义,是一个很大的数据存储集合,出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建,对多

而不是一件产品,提供用户用于决策支持的各种不同数据源的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为

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