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三本最好的数据挖掘书籍1 文档 | 50分 | 12.53MB | 其它 1.数据挖掘的入门 2.非扫描版,绝对清晰 3.英文版(不要再看中文版了,翻译的再好意思也会变)可能有些童鞋还不知道这个
资源|28本必读的经典机器学习/数据挖掘书籍 免费下载链接: Real World Machine Learning(现实世界中的机器学习) 作者:Henrik Brink,Joseph W.Richards和Mark Fetherolf 本书介
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机器学习 (豆瓣)把这本书放在下面所有的推荐之上。 入门读物:深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦,入门读起来很不错! 数据分析:SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和scipy真的是非常强大啊。 Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者,看过他在Scipy会议上的演讲,实例非常强! Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书,作者的角度很不同。适合入门的教程:集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。难易程度:中。Mac
这篇博客主要总结一下数据挖掘、数据分析领域相关书籍,主要参考了知乎上的问题在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐。 首先推荐周志华写的机器学习。我最近也在读
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--- 进阶分块写。下面列的书基
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