随着时代的发展,我们终于进入大数据时代,但是很多人还是不明白什么是大数据,实际上,你已经在使用了,下面就告诉你什么是大数据方法/步骤1:1.大数据的概念现在越来越多的
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简介:最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业
谢邀! 啤酒加尿布的故事,我相信应该是知道了,要是不知道,自己百度一下喽。 大数据这东西,眼下确实忽悠的成分大于实际应用的效果,一个行业刚刚起步本来就是容许有一些浮躁的。 大数据最理想的状态是什么?是在不影响你隐私的前提下,让你的生活很便捷,例如我要去北京出差,我忙完手里的事情,楼下已经有专车在等候送我去机场,专车根据大数据实时路况选了一条最优方案把我准点送达机场,下飞机的时候,车子已经在等我,并且把我送到了我比较喜欢而且价位适合的宾馆,到了宾馆,我喜欢的美食已经准备妥当,房间温度已经达到最佳,浴室水温已经正好合适,我喜欢的美人已经在床上宽衣解带等候宠幸…… 大致就是这样子吧,就是能够根据我实时产生的数据来不断给我匹配我想要的东西,让生活超级便捷。比较真实的案例是,某女郎通过基因测序,多次结果都预测她有较大概率患乳腺癌,于是她提早做了乳腺切除,提前干预。当然,这些目前还是有争议的,万一预测是错误的呢? 关注大数据,欢迎加我微信 idacker
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。下面来介绍一下什么是大数据时代以
使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,则是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。” 事实上,全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代,数据
大数据包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些"大"。 3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。 4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。 很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。 随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的。 如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。 不同行业的数据有不同的自身特点,还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。 大数据时代,应指当前我们所处的以大数据等技术为潮流的技术时代。 大数据时代的提出背景,是在美国提出云计算,大数据的白皮书,而产业界也在面临大数据需求的不断挑战的背景下提出的。
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大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时
阿里巴巴商友圈,为您展示大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据,工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实
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