数据科学_数据科学学科

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简介：数据学(Dataology)和数据科学(DataScience)是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理

"Data Science = statistics who uses python and lives in San Francisco" 恰好我马上启程到Twitter的data science team,而且恰巧懂一点点统计和住在旧金山,所以冲动地没有邀请就厚脸回答了:D 我认为有几个大方面 1)学好python。现在几乎所以公司的数据都可以api给你,而python的数据处理能力强大且方便。加之在machine learning的很多算法上,python也独俏一方。另外,它的简明方便迅速迭代开发,15分钟写完个算法就可以看效果了。除此之外,py还有点酷酷的感觉。任何程序拿matlab和c++都是可以写的,不过我真没认识过哪个d愿意自己把自己扔那个不酷的框框里:D 对不规则输入的处理也给python一个巨大的优势。通常来说,在我现在日常的工作里,所有的数据都是以纯文本但是非格式的形式存储的(raw text, unstructured data)。问题在于,这些文本不可以直接当作各种算法的输入,你需要分词,分句提取特征整理缺失数据除掉异类(outlier

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