为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差. 由方差的定义可以得到以下常用计算公式: D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 S
样本方差公式 编辑 样本方差的公式为 其中 为样本均值。 [1] 样本方差简介 编辑 在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。当处理非常大的人口
样本x1,x2,……,xn的平均值为x',其方差 s^2=(1/n)∑(xi-x')^2 =[(1/n)∑xi^2]-x'^2.
简介:方差(Variance),应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²++(xn-x_)²] ,其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,而s²就表示方差。 方差就是标准差的平方 S²=【(5100-5200)²+(5100-5200)²+(5400-5200)²+(5260-5200)²+(5400-5200)²+(5100-5200)²+(5320-5200)²+(5180-5200)²+(4940-5200)²】/9 =(10000+10000+40000+3600+40000+10000+14400+400+67600)/9 =196000/9≈21778 S=147.5 即:方差是21778,标准差=147.5; 如果按照所给的数组,则是以上数值;可能是题目出现问题了; 希望对你能有帮助
在计算之前,首先要知道你要推的那个东西的地位是什么。根号下的东西,是高斯分布总体方差的无偏估计,它是由最大似然估计修正而来的。所以,推导的过程,首先是
简介:样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心 x之离差的平方和除以n-1,样本方差用来表示一列数的变异程度。样
上面有答案解释得很明确,即样本方差计算公式里分母为的目的是为了让方差的估计是无偏的。无偏的估计(unbiased estimator)比有偏估计(biased estimator)更好
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