机器学习入门_机器学习入门书

机器学习用到的数学并不难,很多较难的数学(如抽象代数、微分几何)目前在ML问题上也没有用武之地。相比数学,我觉得更重要的一点是对问题和数据的insight。很多经典漂亮的模型,如HMM、CRF、LDA都是建立在良好的motivation和insight之上,数学并不是瓶颈。至于怎么培养insight 恐怕很难说,目前能做的就是多读、多想、多试。

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机器学习从监督角度来分,分为监督学习和无监督学习,有很多模型的基础是直接来源统计学,所以有时候大家会看到统计学习这个概念,就是这种原因。有一本比较好的入门书籍

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