大数据时代统计学_大数据时代统计学思维

之后,维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家,这是一群数学家、统计学与编程家的综合体,这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。

大量的需求。而大数据所具有的数据特征使得部分传统统计方法不再适用。根据学科特点和历史沿革,不难看出,在大数据时代,统计学需要针对大数

在大数据时代,统计学的统计效率得到了更好的体现。一方面,大数据的多样化、及时性特征能够有效弥补传统统计中数据的滞后性问题,有效的提升

居然有这么多说大数据时代统计无用的观点!?楼上各位的眼中统计似乎只是门抽样学。 以前当n大于30的时候我们就认为样本量足够大可以套用大数定律了,和现在所谓的大数据比起来真是小巫见大巫。数据量的爆发式增长和硬件存储技术的发展让大量数据成为了潜力无穷的财富,各行各业的人都开始说自己在搞大数据。计算机科学,信息技术,应用数学,计算数学,运筹学,工业工程,电子工程,连政治领域都有人开始拿大数据在文章,只要想拿经费,都声称自己在做大数据。可又似乎唯独听不到统计的声音。 google上"big data"的搜索热度趋势: "statistics"一词的搜索热度趋势: 大数据时代的到来似乎反而让统计变得边缘化。 但是必须在开头就阐释清楚:大数据并意味着全面,准确和真实。 统计对大数据的生命力和应用价值都有着至关重要的作用。 很多人支持这样一种观点:数据中包含了所有的意义,不需要什么理论。更有甚者把value作为大数据3V定义之后的第四个V ,大数据就意味着价值,是吗? 我们似乎忘了,数据≠信息/知识。大数据很大,这通常是因为它是自动收集的,这也意味着很多的噪声

大数据时代,统计学人才将成为“香饽饽”! 用户1914846395 2018-06-17 17:20 大概七八年前,统计学这个专业还不算大热专业,因为除了保险、证券以

第五届中国统计学年会于在厦门大学隆重举行,来自中国、德国、新加坡等国家和地区的300余位代表和嘉宾莅临参会。本届年会主题为“大数据时代

简介：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学

当我们进入大数据时代之后统计学有了什么样的变化呢?如果我们能够分析总体的话就没有必要分析一部分的样本了。但是在调查市场的时候我们仍然采取抽查样本的方法。做

提供智力支撑的载体作用,确保大数据产业科学、健康、持续、高速地发展。本文拟从统计学专业的培养目标出发,研讨在大数据时代统计学专业学

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基于大数据时代背景对统计学教育的几点思考.

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