大数据与统计学的关系_大数据与统计学

目前,大数据的相关研究一定程度上运用了统计学的知识,例如对大数据的分类整合、数据信息的采集和搜索、数据表达的分析等。应用统计与大数据虽有交流,但是大数据并未被

居然有这么多说大数据时代统计无用的观点!?楼上各位的眼中统计似乎只是门抽样学。 以前当n大于30的时候我们就认为样本量足够大可以套用大数定律了,和现在所谓的大数据比起来真是小巫见大巫。数据量的爆发式增长和硬件存储技术的发展让大量数据成为了潜力无穷的财富,各行各业的人都开始说自己在搞大数据。计算机科学,信息技术,应用数学,计算数学,运筹学,工业工程,电子工程,连政治领域都有人开始拿大数据在文章,只要想拿经费,都声称自己在做大数据。可又似乎唯独听不到统计的声音。 google上"big data"的搜索热度趋势: "statistics"一词的搜索热度趋势: 大数据时代的到来似乎反而让统计变得边缘化。 但是必须在开头就阐释清楚:大数据并意味着全面,准确和真实。 统计对大数据的生命力和应用价值都有着至关重要的作用。 很多人支持这样一种观点:数据中包含了所有的意义,不需要什么理论。更有甚者把value作为大数据3V定义之后的第四个V ,大数据就意味着价值,是吗? 我们似乎忘了,数据≠信息/知识。大数据很大,这通常是因为它是自动收集的,这也意味着很多的噪声

在谈大数据分析之前我想应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围,其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。

“社会统计学与数理统计学的统一"理论与大数据 统计学与大数据的关系 已上提问是统计学基本概念不清楚:有的学者认为大数据时代统计学过时了;实际上:这是一种错误

数据的两大核心问题展开的:如何收集数据和如何分析数据。本文通过回顾重要阶段性的几个片断,思考统计创新是如何发生的,重点谈大数据与统计的

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大数据和统计学还是存在一定区别的,其一是数据分析时不再进行抽样,而是采用population(n=all);其二是分析方法,侧重所有变量之间的相关性,而不

描述统计学:使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例:每次考试算 的关系:P(B|A) = P(AB) / P(A)。 条件概率也是概率的一种,所以也符合概率定义的三个条

样本统计属于统计学的核心内容,统计学通过样本统计对客观事物数量特点、数量关系等展开研究。在大数据背景下,样本与总体之间的局部与整体之

在一次活动中,一位统计分析的专家在谈到大数据时说:“本来统计分析学是如何通过少量的取样,去了解事务整体的学问。例如,电视的收视率调查就

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