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需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业
需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业
需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节。 4数
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3分钟透析大数据产业链构成 大四老人|2017-01-04 |举报 3分钟透析大数据产业链构成 阅读已结束,下载本文需要 1下载券 立即下载 想免费下载本文?立即加入VIP 免下载券下
需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业
需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业
需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节。 (四
需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节。 (四
大数据的产业链分析大数据完整的产业链构成,可分为标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维以及数据应用几个环节,覆盖了数据从产