用模糊聚类分析法的目的_模糊聚类分析法原理

rats采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法称为模糊聚类分析。在电针治疗大鼠佐剂性关节炎(adjuvant—induced arthritis, AA)的研究中,我们曾以关节

简介：介绍涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法

模糊聚类分析法 a785623476|2012-04-29|暂无评价|0|0|举报阅读已结束,下载本文需要 1下载券立即下载想免费下载本文?立即加入VIP 免下载券下载文档 10万篇精选文档免费

模糊聚类分析方法话筒边缘|2010-08-17 |举报 模糊聚类分析方法专业文档专业文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的

2模糊聚类分析法的原理‘2’5’61一般情况下,模糊聚类分析分3个步骤进行:第一步,预处理和标准化。预处理的目韵是选择最具代表性的特征参与模糊聚类;标准化的目的是消

1定义:用模糊数学的方法来处理聚类问题;模糊聚类可得到样本属于各个类别的不确定性程度,表达了样本类属的中介性, 更能客观地反映现实世界, 从而成为聚类分析研究的主流

简介：根据实际问题中给出的客观条件和研究目的，对每种分级评价给予一定限制，从而选择所需的评价结果。含义模糊聚

模糊聚类分析是聚类分析的一种。聚类分析按照不同的分类标准可以进行不同的分类。就好像人按照性别可以分成男人和女人,按照年龄可以分为老中青一样。聚类分析如果按照隶属度的取值范围可以分为两类,一类叫硬聚类算法,另一类就是模糊聚类算法。隶属度的概念是从模糊集理论里引申出来的。传统硬聚类算法隶属度只有两个值 0 和 1。也就是说一个样本只能完全属于某一个类或者完全不属于某一个类。举个例子,把温度分为两类,大于10度为热,小于或者等于10度为冷,这就是典型的"硬隶属度"概念。那么不论是5度还是负100度都属于冷这个类,而不属于热这个类的。而模糊集里的隶属度是一个取值在[0 1]区间内的数。一个样本同时属于所有的类,但是通过隶属度的大小来区分其差异。比如5度,可能属于冷这类的隶属度值为0.7,而属于热这个类的值为0.3。这样做就比较合理,硬聚类也可以看做模糊聚类的一个特例。你说的动态模糊分析法我在文献里很少见到好像并不主流,似乎没有专门的这样一种典型聚类算法,可能是个别人根据自己需要设计并命名的一种针对模糊聚类的改进方法,这个不好说了就。我见过有把每个不同样本加权的,权值自