人力资源马尔可夫分析法_马尔可夫模型

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马尔可夫 模型在 人力资源 预测中的应用 276587297上传于2017-04-23|质量:3.6分|53|0|暂无简介|举报手机打开 1234567890ABCDEFGHIJKLMNabcdefghijklmn!@#$%

人力资源价值会计是研究人力资源对组织产生价值的会计。() 2 通过参加招聘洽谈会,用人单位招聘人员不仅可以了解当地人力资源的素质和走向,还可以了解同行其他企业的人

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马尔可夫预测法(也叫马尔科夫) 马尔可夫是俄国著名的数学家。马尔可夫预测法是以马尔可夫的名字命名的一种特殊的市场预测方法。马尔可夫预测法主要用于市场占有率的预测和销售期望利润的预测。一、马尔可夫过程和马尔可夫预测法概念我们知道,事物的发展状态总是随着时间的推移而不断变化的。在一般情况下,人们要了解事物未来的发展状态,不但要看到事物现在的状态,还要看到事物过去的状态。马尔可夫认为,还存在另外一种情况, 人们要了解事物未来的发展状态, 只须知道事物现在的状态,而与事物以前的状态毫无关系。例如,A产品明年是畅销还是滞销, 只与今年的销售情况有关, 而与往年的销售情况没有直接的关系。后者的这种情况就称为马尔可夫过程,前者的情况就属于非马尔可夫过程。 马尔可夫过程的重要特征是无后效性。事物第n次出现的状态,只与其第n-1次的状态有关,它与以前的状态无关。举一个通俗例子说:池塘里有三片荷叶和一只青蛙,假设青蛙只在荷叶上跳来跳去。若现在青蛙在荷叶A上,那么下一时刻青蛙要么在原荷叶A上跳动,要么跳到荷叶B上,或荷叶C上。青蛙究竟处在何种状态上,只与当前状态有关,而与以前位于哪一片荷叶上并无关系。这

马尔可夫(Markov)分析法范例小妹油麦菜|2013-05-21 |举报专业文档专业文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的其他会

马尔可夫分析法(markov analysis)又称为马尔可夫转移矩阵法,是指在马尔可夫过程的假设前提下,通过分析随机变量的现时变化情况来预测这些变量未来变化情况的一种预测方法。 马尔可夫分析起源于俄国数学家安德烈·马尔可夫对成链的试验序列的研究。1907年马尔可夫发现某些随机事件的第N次试验结果常决定于它的前一次(N-1次)试验结果,马尔可夫假定各次转移过程中的转移概率无后效性,用以对物理学中的布朗运动作出数学描述;1923年由美国数学家诺伯特·维纳提出连续轨道的马尔可夫过程的严格数学结构;30-40年代由柯尔莫戈罗夫、费勒、德布林、莱维和杜布等人建立了马尔可夫过程的一般理论,并把时间序列转移概率的链式称为马尔可夫链。马尔可夫分析法已成为市场预测的有效工具,用来预测顾客的购买行为和商品的市场占有率等,同时也应用在企业的人力资源管理上。