1.O(n),O(n^2),立方阶O(n^3),.,k次方阶O(n^k)为多项式阶时间复杂度,分别称为一阶时间复杂度,二阶时间
此时为了 估算算法需要的运行时间 和 简化算法分析,我们引入时间复杂度的概念。定义:存在常数 c 和函数 f
时间复杂度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的
1、取决于执行次数最多的语句,如当有若干个循环语句时,算法的时间复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最
记作 T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。渐进时间复杂度用大写O
(3)最坏时间复杂度和平均 时间复杂度 最坏情况下的时间复杂度称最坏时间复杂度。一般不特别说明,讨论的
这篇文章回答两个问题:什么是时间复杂度?时间复杂度有什么意义?时间复杂度 维基百科上这样描述:在
算法时间复杂度的表示法O(n)、O(n)、O(1)、O
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