生成对抗网络论文_生成对抗网络 毕业论文

像生成对抗网络一样，变化自编码器将可微的生产者网络和第二个神经网络组成一对。与生成对抗网络不同，VAE

因此可以看作是最小化交叉熵，不断最小化交叉熵的结果使得判别器D判别真实数据和生成的假数据的能力逐渐

下面的论文提出了新的技术和结构，可以作为最前沿的tricks 来使生成式对抗网络的训练变得稳定。6.Is

在所有生成模型当中，最具潜力的是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）。GANs是非监督机器

而各类 GAN 的变体也层出不穷，近日机器之心也报道过 生成对抗网络的最新进展与论文集，而本文更注重于从

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