信息熵单位_信息熵与图像熵的计算

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根据香农(Shannon)给出的信息熵公式，对于任意一个随机变量X，它的信息熵定义如下，单位为比特(bit)：

香农把它称为“信息熵”(Entropy)，一般用符号 H 表示，单位是比特。有兴趣的读者可以推算一下当 32 个球队

直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C．E．香农从热力

信息量的基本单位是（）A．比特B．信息熵C．dbD．无单位请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

香农把它称为“信息熵”(Entropy)，一般用符号 H 表示，单位是比特。有兴趣的读者可以推算一下当 32 个球队

信息熵的单位为bit。​ 首先定义时间 的 信息量 为其发生概率对数的负数，记为，有： ​ 由该定义可得，为

信息熵的单位与公式中对数的底有关。最常用的是以2 位为比特(bit)；在理论推导中常采用以e为底，单位为奈特

相信通过这个回答的介绍，能够使一个对信息熵毫无了解的人，基本上明白信息熵是什么，以及有什么用。

式中的b是对数的底，b的取值决定信息熵的单位，如b取2信息量的单位是bit，b取自然常数e信息量的单位是nat，