神经网络_神经网络 python 教程

多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成；输入层由训练集的实例特征向量

神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，

目前实际意义上的神经网络，AlphaGo本质上是在一个存在未来函数胜率反馈同时时序对应对手行为(回合制)的

人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它

转载的他人的文章，适合神经网络刚开始学习的人：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型

信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的

模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来，人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络

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