数据仓库架构_数据仓库建模

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当前我们的数据仓库架构很low，但是能实现基本功能，如下： 可以用下图来展示下维的结构和组成：

本文开始介绍了什么是数据仓库以及数据仓库的用途，其次介绍了数据仓库分层的原因，最后介绍了数据仓库的

从图中可以看出数据仓库的数据来源下面主要简单介绍下数据仓库架构中的各个模块，当然这里所介绍的数据仓库

标准的数据仓库分层：ods（临时存储层），pdw（数据仓库层），mid（数据集市层），app（应用层）

在Teradata的数据仓库架构， 根据作者在teradata和大街网的数据仓库etl实习经验，来理解一下两者在架构设计

数据仓库的结构 通过上图，我们能够很容易的看出在整个数据仓库的建模过程中，我们需要经历一般四个过程：

从图中下面主要简单介绍下数据仓库架构中的各个模块，当然这里所介绍的数据仓库主要是指网站数据 仓库。

首先先以某公司的数据仓库的总体架构图的视角，了解整个数据仓库搭建起来后结构大体的样子。最底层是数据源

数据仓库并不是解决所有问题的通用结构。随着数据仓库架构师不断地添加细节内容，雪花模式变得越来越复杂。