神经网络预测_bp神经网络预测实例_bp神经网
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4.4(序号 15)跳高成绩预测 BP 神经网络通常采用 Sigmoid 可微函数和线性函数作为网络的激励函数。
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基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比 相关视频课程: 1099 2017-10-31 zhaozx19950803 10979
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目的:利用BP神经网络进行数据预测。原理 代码 clear;clc;SamNum=20;输入样本数量 TestSamNum=20;测试样本
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BP神经网络的预测,根据输出层的是线性函数,这样可以拟合出输出和输入之间的函数关系,从而实现输入新的值
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以下为用BP神经网络预测的实例之matlab程序。使用时,需要在Matlab中新建一个BPNN.m文件,将下面程序考入,