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目的:利用BP神经网络进行数据预测。原理 代码 clear;clc;SamNum=20;输入样本数量 TestSamNum=20;测试样本
4.4(序号 15)跳高成绩预测 BP 神经网络通常采用 Sigmoid 可微函数和线性函数作为网络的激励函数。
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BP 神经网络通常采用 Sigmoid 可微函数和线性函数作为网络的激励函数。此次预测 选用 MATLAB 中的神经网络
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介绍三种水资源预测方法即指数平滑法、灰色模型预测法和BP神经网络预测法的理论方法及模型;利用给定的资料
bp神经网络预测 下载积分:80 内容提示:bp神经网络预测 文档格式:TXT|浏览次数:23|上传日期:2010-09-23