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数据挖掘算法
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数据挖掘算法助川普大选获胜的真相终于揭开
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常用数据挖掘算法从入门到精通 第六章 决策树
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协同演化算法及其在数据挖掘中的应用 简介,协
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数据挖掘十大经典算法(1)C4.5 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种
《数据挖掘十大算法》是2014年清华大学出版社出版的图书,作者是(美)吴信东、库玛尔。
不仅仅是选中的十大算法,其实参加 评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在
数据挖掘十大算法 作者:Xindong Wu,Vipin Kumar 编著,李文波 吴素研 译ISBN:9787302310617定价:39元
数据挖掘常用的十大算法包括:C4.5,K-means算法 3.SVM 4.Apriori,EM:最大期望值法,pagerank:是google
内容简介《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据
它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
R.Agrawal 和 R.Srikant于1994年在文献【2】中提出了Apriori算法,该算法的描述数据挖掘导论,范明,等译.
数据挖掘十大经典算法 shimeiily|2012-10-23|暂无评价|0|0|共享文档 共享文档是百度文库用户免费上传