联合分布律_联合概率怎么求

联合分布律相关问答

简介：联合分布函数(joint distribution function)亦称多维分布函数，随机向量的分布函数，以二维情形为例，若(X，

联合分布律

答： x 1 2 3 y 1 2 p 1/7 3/7 5/7 p 2/7 4/7 我猜的,哦哦耶

联合分布律、、、、、、、、、、、、、、

答：先分别求边缘分布 P(X=0)=q=0.8³=0.512 P(X=1)=p*q²=0.2*0.8²=0.128 P(X=2)=0.2²*0.8=0.032 P(X=3)=0.2³=0.008 P(Y=0)=0.3³=0.0

概率论 联合分布律

答：(1)根据X和Y相互独立P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)×P(Y=Yi)填写表格 答案如下: (2)根据表格的结论求概率(3)X=1时,Y=1X=2时,Y=7X=3时,Y=17根据X的概率分布,得到Y的概率分布 过

X和Y的联合分布律、怎么求它们的期望E(XY)

答：解:相互独立是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。 (1) X和Y的联合分布律: X\Y 3 4 Pi. 1 0.32 0.08 0.4 2 0.48

概率论联合分布律题目,急啊~~求解答!

答：分析: 1、联合分布律P(X,Y), P(1,1)=2/5*1/4=1/10 P(1,0)=2/5*3/5=6/25 P(0,1)=3/5*1/4=3/20 P(0,0)=3/5*2/4=3&

以硬币置三次,求联合分布律

答：用z表示反面的次数, X 0 1 2 3 Z 3 2 1 0 Y 3 1 1 3 p(概率) 1/8 3/8 3/8 1/8 所以X,Y联合分布为: X 0 1 2 3 Y 1 0 3/8 3/8 0 3 1/8 0 0 1/8

已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方

答： 解:E(Y)=0×(0.3+0.1)+1×(0.2+0.4)=0.6 E(X)=2×(0.3+0.2)+3×(0.1+0.4)=2.5 E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6 则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.1

设随机变量X,Y又联合分布律如下图,设U=min(X,Y),则U分布律为

答： U只有三个取值,可由定义算出它取每个值的概率如图。经济数学团队帮你解答,请及时评价。谢谢!向左转|向右转

二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:P(1,1)=α,P(1,2)=0.2,P(2,1

答： P(1,1)+P(1,2)+P(2,1)+P(2,2)=α+0.2+β+0.3=1 所以α+β=0.5 P(1,2)+P(2,2)=P(Y=2)=0.5 P(Y=1)=1-P(Y=2)=0.5 X,Y相互独立时 P(1,2)=P(X=1)P(Y=2)=0.2 P(X=1)=P(1

设随机变量(X,Y)的联合分布律 求E(X),E(Y^2-1),E(XY)

答：首先求出X,Y的边际分布:FX(X)=F(X,正无穷),在这里P(X=0)=P(X=0,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=0,Y=2),其他的依次类推,P(XY=4)=P(X=2,Y=2),其余的情况类似 X 0 1 2 P 0.3 0.36 0