非参数假设检验_假设检验的基本原理

非参数假设检验相关问答

非参数假设检验

答： 有 简单死了 不会去死 哈哈哈

通俗解释统计中的假设检验和非参数检验

答：假设检验包括两种 一种是已知总体分布类型,对参数做统计检验的参数检验 另一种是不 即非参数检验 “非参数”检验 :不检验参数,而只判断总体分布形态 参数指:总体分布类

非参数检验适用于哪些情况

答：收藏推荐 在单因素计量资料的统计分析中,我们通常要对均数作参数估计或假设检验,但 于是一种非参数检验就很需要了。归纳起来,非参数检验适用于下列情况: 1.等级顺序资

参数检验和非参数检验是什么意思

答：1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。 2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的

参数检验和非参数检验的区别

答：参数如均值、方差等进行推断的方法。但是,在数据分析过程中,由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。 2、非参数检验正是

SPSS非参数检验,显著性水平为0.05,判断是否拒绝原假设?

答： z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的

为啥当符合正态假设时,非参数检验犯二类错误的概率较参数检

答： http://wenku.baidu.com/link?url=QGZ85edNbVG2eCG6xZH3mHt26mAU7w_fmxM-PNnY-T4V6zLaPVXkF8b7S21A4Jt_8ECPRhO4e5w-Qu4X8OImbKL-LYanrMgpOSdD5G4iW

统计学中非参数检验包括什么假设检验

答：非参数检验是指在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为